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  • Apprendimento automatico con Python: dai modelli lineari al deep learning

    Apprendimento automatico con Python: dai modelli lineari al deep learning

    Descrizione I metodi di apprendimento automatico sono comunemente usati in ingegneria e scienze, dai sistemi informatici alla fisica. Inoltre, i siti commerciali come i motori di ricerca, i sistemi di raccomandazione (ad es. Netflix, Amazon), gli inserzionisti e le istituzioni finanziarie utilizzano algoritmi di apprendimento automatico per consigliare i contenuti, prevedere il comportamento dei clienti, la conformità o il rischio. Come disciplina, l'apprendimento automatico cerca di progettare e comprendere...

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  • IA applicata con DeepLearning

    IA applicata con DeepLearning

    Descrizione >>> Iscrivendoti a questo corso accetti il ​​Contratto di licenza con l'utente finale come indicato nelle FAQ. Una volta iscritto potrai accedere alla licenza nell'area Risorse

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  • Specializzazione avanzata di machine learning

    Specializzazione avanzata di machine learning

    Descrizione Questa specializzazione fornisce un'introduzione all'apprendimento profondo, all'apprendimento per rinforzo, alla comprensione del linguaggio naturale, alla visione artificiale e ai metodi bayesiani. I migliori professionisti dell'apprendimento automatico di Kaggle e gli scienziati del CERN condivideranno la loro esperienza nella risoluzione di problemi del mondo reale e ti aiuteranno a colmare il divario tra teoria e pratica. Al completamento di 7 corsi sarai in grado di...

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  • Apprendimento automatico: classificazione

    Apprendimento automatico: classificazione

    Descrizione Casi di studio: analisi del sentiment e previsione del prestito predefinito Nel nostro caso di studio sull'analisi del sentiment, creerai modelli che prevedono una classe (sentiment positivo/negativo) dalle caratteristiche di input (testo delle recensioni, informazioni sul profilo utente, ...). Nel nostro secondo caso di studio per questo corso, la previsione dell'inadempienza del prestito, affronterai i dati finanziari e prevedi quando...

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  • Fondamenti di machine learning: un approccio di case study

    Fondamenti di machine learning: un approccio di case study

    Descrizione Hai dei dati e ti chiedi cosa possono dirti? Hai bisogno di una comprensione più approfondita dei modi principali in cui il machine learning può migliorare la tua attività? Vuoi essere in grado di conversare con specialisti su qualsiasi cosa, dalla regressione e classificazione all'apprendimento profondo e ai sistemi di raccomandazione? In questo corso,…

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  • Panoramica dei metodi avanzati di apprendimento di rinforzo in finanza

    Panoramica dei metodi avanzati di apprendimento di rinforzo in finanza

    Descrizione Nell'ultimo corso della nostra specializzazione, Panoramica dei metodi avanzati di apprendimento per rinforzo in finanza, daremo uno sguardo più approfondito agli argomenti discussi nel nostro terzo corso, Apprendimento per rinforzo in finanza. In particolare, parleremo dei collegamenti tra Reinforcement Learning, option pricing e fisica, implicazioni dell'Inverse Reinforcement Learning per la modellazione...

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  • Metodi bayesiani per l'apprendimento automatico

    Metodi bayesiani per l'apprendimento automatico

    Descrizione Le persone applicano i metodi bayesiani in molte aree: dallo sviluppo di giochi alla scoperta di farmaci. Danno superpoteri a molti algoritmi di apprendimento automatico: gestire i dati mancanti, estrarre molte più informazioni da piccoli set di dati. I metodi bayesiani ci consentono anche di stimare l'incertezza nelle previsioni, che è una caratteristica desiderabile per campi come la medicina. Quando applicato in profondità...

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  • Apprendimento pratico di rinforzo

    Apprendimento pratico di rinforzo

    Descrizione Benvenuto al corso Reinforcement Learning. Qui scoprirai: – fondamenti dei metodi RL: iterazione valore/politica, q-learning, gradiente politico, ecc. – con matematica e batterie incluse – utilizzo di reti neurali profonde per attività RL – noto anche come “hype train” – algoritmi RL all'avanguardia – e come…

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  • Reti neurali profonde con PyTorch

    Reti neurali profonde con PyTorch

    Descrizione Il corso ti insegnerà come sviluppare modelli di deep learning utilizzando Pytorch. Il corso inizierà con i tensori di Pytorch e il pacchetto di differenziazione automatica. Quindi ogni sezione coprirà diversi modelli a partire da fondamenti come la regressione lineare e la regressione logistica/softmax. Seguito da Feedforward reti neurali profonde, il ruolo delle diverse funzioni di attivazione,...

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  • Flusso di lavoro AI: Machine Learning, Visual Recognition e NLP

    Flusso di lavoro AI: Machine Learning, Visual Recognition e NLP

    Descrizione Questo è il quarto corso della specializzazione IBM AI Enterprise Workflow Certification. Sei VIVAMENTE incoraggiato a completare questi corsi in ordine in quanto non sono corsi individuali indipendenti, ma parte di un flusso di lavoro in cui ogni corso si basa sui precedenti. Il corso 4 copre la fase successiva del flusso di lavoro, l'impostazione...

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