Descrizione

>>> Iscrivendoti a questo corso accetti l'Accordo di licenza con l'utente finale come stabilito nelle FAQ. Una volta iscritto, puoi accedere alla licenza nell'area Risorse <<< Questo corso, Applied Artificial Intelligence with DeepLearning, fa parte del certificato IBM Advanced Data Science che IBM sta attualmente creando e ti offre un facile accesso alle preziose informazioni sui modelli di Deep Learning utilizzato da esperti in elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale, analisi delle serie temporali e molte altre discipline. Impareremo i fondamenti dell'algebra lineare e delle reti neurali. Quindi presentiamo i framework DeepLearning più popolari come Keras, TensorFlow, PyTorch, DeepLearning4J e Apache SystemML. Keras e TensorFlow costituiscono la maggior parte di questo corso. Apprendiamo il rilevamento delle anomalie, la previsione delle serie temporali, il riconoscimento delle immagini e l'elaborazione del linguaggio naturale costruendo modelli utilizzando Keras su esempi di vita reale da IoT (Internet of Things), dati finanziari contrassegnati, letteratura o database di immagini. Infine, impariamo come ridimensionare quei cervelli artificiali utilizzando Kubernetes, Apache Spark e GPU. IMPORTANTE: QUESTO CORSO DA SOLO NON È SUFFICIENTE PER OTTENERE IL "Certificato IBM Watson IoT Certified Data Scientist". Devi seguire altri tre corsi in cui due di loro sono attualmente costruiti. La specializzazione sarà pronta in tarda primavera, inizio estate 2018 Usando questi approcci, indipendentemente dal tuo livello di abilità negli argomenti che vorresti padroneggiare, puoi cambiare il tuo modo di pensare e cambiare la tua vita. Se sei già un esperto, questa sbirciatina sotto il cofano mentale darà le tue idee per sovralimentare la creazione e l'implementazione di successo di modelli di DeepLearning. Se stai lottando, vedrai un tesoro strutturato di tecniche pratiche che ti guidano attraverso ciò che devi fare per entrare in pista. Se hai mai desiderato migliorare in qualcosa, questo corso ti servirà da guida. Prerequisiti: alcune abilità di programmazione sono necessarie. Preferibilmente python, ma qualsiasi altro linguaggio di programmazione andrà bene. Anche una conoscenza di base della matematica (algebra lineare) è un vantaggio, ma tratteremo anche quella parte nella prima settimana. Se scegli di seguire questo corso e ottenere il certificato del corso Coursera, guadagnerai anche un badge digitale IBM. Per saperne di più sui badge digitali IBM, segui il link ibm.biz/badging.

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IA applicata con DeepLearning - IBM