Metodi bayesiani per l'apprendimento automatico

Descrizione

Le persone applicano i metodi bayesiani in molte aree: dallo sviluppo di giochi alla scoperta di farmaci. Conferiscono superpoteri a molti algoritmi di apprendimento automatico: gestiscono i dati mancanti ed estraggono molte più informazioni da piccoli set di dati. I metodi bayesiani ci consentono anche di stimare l’incertezza nelle previsioni, che è una caratteristica auspicabile per campi come la medicina.
Se applicati al deep learning, i metodi bayesiani ti consentono di comprimere i tuoi modelli centinaia di volte e di ottimizzare automaticamente gli iperparametri, risparmiando tempo e denaro.
In sei settimane discuteremo le basi dei metodi bayesiani: da come definire un modello probabilistico a come ricavarne previsioni. Vedremo come automatizzare questo flusso di lavoro e come accelerarlo utilizzando alcune tecniche avanzate.
Vedremo anche le applicazioni dei metodi bayesiani al deep learning e come generare nuove immagini con esso. Vedremo come si possono trovare nuovi farmaci che curano malattie gravi con metodi bayesiani.

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