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  • Apprendimento automatico pratico su H2O

    Apprendimento automatico pratico su H2O

    Descrizione In questo corso impareremo tutte le tecniche di base necessarie per fare un uso efficace di H2O. Anche se non hai alcuna esperienza precedente di machine learning, anche se la tua matematica è debole, alla fine di questo corso sarai in grado di creare modelli di machine learning utilizzando una varietà di algoritmi. Noi…

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  • Avvio nel machine learning

    Avvio nel machine learning

    Descrizione Partendo da una storia dell'apprendimento automatico, discutiamo perché le reti neurali oggi si comportano così bene in una varietà di problemi di data science. Discutiamo quindi su come impostare un problema di apprendimento supervisionato e trovare una buona soluzione utilizzando la discesa del gradiente. Ciò comporta la creazione di set di dati che consentono la generalizzazione; parliamo di metodi di…

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  • Concetti fondamentali di Google Cloud Platform su big data e machine learning

    Concetti fondamentali di Google Cloud Platform su big data e machine learning

    Descrizione Questo corso on demand accelerato di 2 settimane introduce i partecipanti alle funzionalità di Big Data e Machine Learning di Google Cloud Platform (GCP). Fornisce una rapida panoramica di Google Cloud Platform e un'analisi più approfondita delle capacità di elaborazione dei dati. Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di: • Identificare lo scopo...

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  • Miglioramento delle reti neurali profonde: ottimizzazione, regolarizzazione e ottimizzazione dell'iperparametro

    Miglioramento delle reti neurali profonde: ottimizzazione, regolarizzazione e ottimizzazione dell'iperparametro

    Descrizione Questo corso ti insegnerà la "magia" di far funzionare bene il deep learning. Piuttosto che il processo di deep learning come una scatola nera, capirai cosa guida le prestazioni e sarai in grado di ottenere buoni risultati in modo più sistematico. Imparerai anche TensorFlow. Dopo 3 settimane, dovrai: – Comprendere le migliori pratiche del settore per...

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  • Strutturare progetti di machine learning

    Strutturare progetti di machine learning

    Descrizione Imparerai come costruire un progetto di machine learning di successo. Se aspiri a diventare un leader tecnico nell'IA e sai come impostare la direzione per il lavoro del tuo team, questo corso ti mostrerà come fare. Gran parte di questo contenuto non è mai stato insegnato altrove ed è tratto dalla mia esperienza nella costruzione e...

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  • Fondamenti dell'insegnamento per l'apprendimento Capstone: The Reflective Practitioner

    Fondamenti dell'insegnamento per l'apprendimento Capstone: The Reflective Practitioner

    Descrizione Questo corso è aperto agli studenti che hanno completato tutti gli otto corsi sui fondamenti dell'insegnamento per l'apprendimento MOOC. Rivisita gli argomenti trattati e si concentra su cosa significa veramente essere un praticante riflessivo. Uno dei grandi paradossi dell'apprendimento è che più conosci più diventi consapevole...

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  • Introduzione a AWS Machine Learning

    Introduzione a AWS Machine Learning

    Descrizione L'apprendimento automatico (ML) è una delle aree in più rapida crescita nella tecnologia e un set di competenze molto ricercato nel mercato del lavoro di oggi. Il World Economic Forum afferma che la crescita dell'intelligenza artificiale (AI) potrebbe creare 58 milioni di nuovi posti di lavoro netti nei prossimi anni, ma si stima che attualmente ci siano 300,000 AI...

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  • Programmazione dinamica: applicazioni in machine learning e genomica

    Programmazione dinamica: applicazioni in machine learning e genomica

    Descrizione Se osservi due geni che servono allo stesso scopo in due specie diverse, come puoi confrontare rigorosamente questi geni per vedere come si sono evoluti l'uno dall'altro? Nella prima parte del corso, parte del programma Algorithms and Data Structures MicroMasters, vedremo come…

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  • Progettare e guidare sistemi di apprendimento

    Progettare e guidare sistemi di apprendimento

    Descrizione Perseguire obiettivi di insegnamento e apprendimento ambiziosi richiede che studenti, insegnanti e leader educativi imparino a lavorare insieme in modi nuovi. Questo corso coinvolge gli studenti nell'esplorazione delle quattro logiche principali dell'innovazione educativa: strategie e approcci alla produzione e all'utilizzo della conoscenza per migliorare la pratica educativa e i risultati su larga scala, in molte classi, scuole e...

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  • Leading Insegnamento e apprendimento ambiziosi

    Leading Insegnamento e apprendimento ambiziosi

    Descrizione Vuoi esplorare un insegnamento ambizioso e come la collaborazione tra studenti e insegnanti può portare a un apprendimento più profondo e allo sviluppo delle competenze del 21° secolo? Questo corso è sviluppato in collaborazione con Microsoft come parte dell'iniziativa Microsoft K-12 Education Leadership, che mira ad aiutare i dirigenti scolastici K-12 a guidare il perseguimento di istruzioni ambiziose in ...

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