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Avvio nel machine learning

Descrizione

Partendo da una storia dell'apprendimento automatico, discutiamo del motivo per cui le reti neurali oggi funzionano così bene in una varietà di problemi di scienza dei dati. Discuteremo quindi come impostare un problema di apprendimento supervisionato e trovare una buona soluzione utilizzando la discesa del gradiente. Ciò comporta la creazione di set di dati che consentono la generalizzazione; parliamo di metodi per farlo in modo ripetibile che supporti la sperimentazione.

Obiettivi del corso:
Identifica perché il deep learning è attualmente popolare
Ottimizza e valuta i modelli utilizzando le funzioni di perdita e le metriche delle prestazioni
Mitiga i problemi comuni che sorgono nell'apprendimento automatico
Crea set di dati di addestramento, valutazione e test ripetibili e scalabili

Prezzo: Iscriviti gratuitamente!

Lingua: Inglese

Sottotitoli: Francese, portoghese (brasiliano), tedesco, inglese, spagnolo, giapponese

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