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Analisi statistica inferenziale con Python
Descrizione In questo corso esploreremo i principi di base alla base dell'utilizzo dei dati per la stima e per la valutazione delle teorie. Analizzeremo sia i dati categorici che i dati quantitativi, partendo dalle tecniche di una popolazione e ampliando per gestire i confronti di due popolazioni. Impareremo a costruire intervalli di confidenza. Utilizzeremo anche dati di esempio per...
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Raccolta ed elaborazione dei dati con Python
Descrizione Questo corso ti insegna a recuperare ed elaborare dati da servizi su Internet. Copre le comprensioni dell'elenco Python e offre opportunità per esercitarsi nell'estrazione e nell'elaborazione di dati profondamente nidificati. Imparerai anche come utilizzare il modulo delle richieste Python per interagire con le API REST e cosa cercare nella documentazione di...
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Progetto Python: cuscino, tesseract e opencv
Descrizione Questo corso ti guiderà attraverso un progetto pratico adatto per un portfolio. Ti verranno presentate le API di terze parti e ti verrà mostrato come manipolare le immagini utilizzando la libreria di immagini Python (cuscino), come applicare il riconoscimento ottico dei caratteri alle immagini per riconoscere il testo (tesseract e py-tesseract) e come identificare i volti In…
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Introduzione alla scienza dei dati in Python
Descrizione Questo corso introdurrà lo studente alle basi dell'ambiente di programmazione Python, comprese le tecniche di programmazione Python fondamentali come lambda, lettura e manipolazione di file csv e la libreria numpy. Il corso introdurrà la manipolazione dei dati e le tecniche di pulizia utilizzando la popolare libreria di data science dei panda Python e introdurrà l'astrazione del ...
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Utilizzo di database con Python
Descrizione Questo corso introdurrà gli studenti alle basi del Structured Query Language (SQL) e alla progettazione di database di base per l'archiviazione dei dati come parte di uno sforzo di raccolta, analisi ed elaborazione dei dati in più fasi. Il corso utilizzerà SQLite3 come database. Costruiremo anche web crawler e raccolta e visualizzazione di dati in più fasi...
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Classi di Python ed ereditarietà
Descrizione Questo corso introduce le classi, le istanze e l'ereditarietà. Imparerai come utilizzare le classi per rappresentare i dati in modo conciso e naturale. Imparerai anche come eseguire l'override dei metodi incorporati e come creare classi "ereditate" che riutilizzano la funzionalità. Imparerai anche come progettare le classi. Infine, ti verrà presentato il...
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Adattamento di modelli statistici ai dati con Python
Descrizione In questo corso, amplieremo la nostra esplorazione delle tecniche di inferenza statistica concentrandoci sulla scienza e l'arte di adattare i modelli statistici ai dati. Ci baseremo sui concetti presentati nel corso Statistical Inference (Corso 2) per enfatizzare l'importanza di collegare le domande di ricerca ai nostri metodi di analisi dei dati. Noi…
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Funzioni, file e dizionari di Python
Descrizione Questo corso introduce la struttura dei dati del dizionario e le funzioni definite dall'utente. Imparerai a conoscere le variabili locali e globali, il passaggio di parametri facoltativi e di parole chiave, le funzioni denominate e le espressioni lambda. Imparerai anche la funzione ordinata di Python e come controllare l'ordine in cui ordina passando un'altra funzione come input. Per il tuo finale...
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Comprensione e visualizzazione dei dati con Python
Descrizione In questo corso, gli studenti verranno introdotti nel campo della statistica, inclusa la provenienza dei dati, la progettazione dello studio, la gestione dei dati e l'esplorazione e la visualizzazione dei dati. Gli studenti identificheranno diversi tipi di dati e impareranno a visualizzare, analizzare e interpretare riepiloghi sia per dati univariati che multivariati. Gli studenti saranno inoltre introdotti a...
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Analisi della rete sociale applicata in Python
Descrizione Questo corso introdurrà lo studente all'analisi di rete attraverso esercitazioni utilizzando la libreria NetworkX. Il corso inizia con una comprensione di cosa sia l'analisi di rete e le motivazioni per cui potremmo modellare i fenomeni come reti. La seconda settimana introduce il concetto di connettività e robustezza della rete. La terza settimana esplorerà modi di...