Analisi statistica inferenziale con Python

Descrizione

In questo corso, esploreremo i principi di base alla base dell'uso dei dati per la stima e per la valutazione delle teorie. Analizzeremo sia i dati categoriali che i dati quantitativi, iniziando con una tecnica di popolazione e espandendosi per gestire i confronti di due popolazioni. Impareremo come costruire intervalli di confidenza. Useremo anche dati di esempio per valutare se una teoria sul valore di un parametro è coerente con i dati. Uno dei principali obiettivi sarà interpretare adeguatamente i risultati inferenziali.

Alla fine di ogni settimana, gli studenti applicheranno ciò che hanno imparato utilizzando Python all'interno dell'ambiente del corso. Durante queste sessioni di laboratorio, gli studenti lavoreranno attraverso tutorial incentrati su casi di studio specifici per aiutare a consolidare i concetti statistici della settimana, che includeranno ulteriori approfondimenti nelle librerie Python tra cui Statsmodels, Pandas e Seaborn. Questo corso utilizza l'ambiente Jupyter Notebook all'interno di Coursera.