In uno studio innovativo, gli scienziati dell'Università Tecnica di Monaco hanno mappato le interazioni tra 144 principi attivi e circa 8,000 proteine, rivelando effetti precedentemente sconosciuti dei farmaci esistenti. Questo progresso nella medicina di precisione potrebbe portare a trattamenti più personalizzati ed efficaci per i pazienti.
I ricercatori dell’Università Tecnica di Monaco (TUM) hanno raggiunto una svolta fondamentale nella medicina di precisione. Sono riusciti a mappare le interazioni di 144 principi attivi con circa 8,000 proteine, svelando potenzialmente benefici terapeutici sconosciuti dei farmaci esistenti.
Questo studio pionieristico, guidato dalla proteomica avanzata e dall’innovativo metodo decryptE, potrebbe aprire la strada a trattamenti più personalizzati ed efficaci in vari campi medici.
Al centro di questa ricerca c’è Bernhard Küster, professore di proteomica e bioanalitica alla TUM, che guida un team dedicato che studia i meccanismi molecolari alla base dei farmaci terapeutici e le loro applicazioni nel trattamento del cancro.
Utilizzando la spettrometria di massa, una tecnologia che genera e valuta rapidamente i dati, il team ha analizzato meticolosamente le reazioni cellulari a una serie di dosi di farmaci per un periodo di 18 ore. Questo ampio studio ha portato alla creazione di oltre 1 milione di curve dose-risposta, che illustrano gli intricati meccanismi degli effetti dei farmaci durante il trattamento.
I risultati della ricerca, ora pubblicato in Nature Biotechnology, sono stati incorporati nel database ProteomicsDB, rendendoli accessibili alla comunità scientifica globale. Dati così completi possono fornire spunti critici sul trattamento del cancro, sottolineando l’importanza di comprendere le interazioni a livello molecolare per determinare terapie adeguate.
Una scoperta significativa emersa dallo studio è stata il potenziale indebolimento del sistema immunitario causato dagli inibitori dell’HDAC, una classe di farmaci spesso utilizzati nel trattamento del cancro. Questa scoperta è stata resa possibile dalle capacità del metodo decryptE, che registra tutte le interazioni cellulari delle sostanze attive, generando voluminosi set di dati che i ricercatori possono analizzare da più angolazioni.
"Molti farmaci possono fare più di quanto pensiamo", ha detto Küster in a comunicato stampa.
Fa un parallelo con l'aspirina, originariamente nota per alleviare il dolore ma in seguito scoperta per fluidificare il sangue e prevenire ictus e infarti. Küster ritiene che i farmaci attualmente ampiamente utilizzati possano anche nascondere effetti sconosciuti in attesa di essere scoperti sistematicamente attraverso la ricerca piuttosto che per caso.
Questa ricerca rappresenta un passo avanti nella medicina di precisione. Identificando il modo in cui i farmaci interagiscono con le proteine, gli scienziati possono adattare i trattamenti ai singoli pazienti, riducendo gli effetti collaterali e migliorando l'efficacia delle terapie. Il cancro, con i suoi vari comportamenti molecolari, è un’area privilegiata in cui una comprensione così dettagliata può influenzare in modo significativo i risultati del trattamento.
Le scoperte ottenute da Küster e dal suo team evidenziano il potenziale dei farmaci esistenti e l'importanza di un'analisi molecolare completa. La comunità di ricerca prevede ampiamente che tali progressi apriranno nuove strade per il riutilizzo dei farmaci e la scoperta di nuove applicazioni terapeutiche, trasformando in definitiva le strategie di cura e trattamento dei pazienti.