Un nuovo studio sfrutta l'apprendimento automatico per individuare quali lavori sono maggiormente e meno influenzati dalle innovazioni dell'intelligenza artificiale, fornendo informazioni fondamentali per la pianificazione della forza lavoro e lo sviluppo tecnologico.
L'intelligenza artificiale (IA) è stata a lungo annunciata come un elemento di svolta in diversi settori, ma la sua influenza precisa sui singoli lavori resta un argomento controverso. Un nuovo studio promette di far luce su questo problema utilizzando l'IA per valutare il suo potenziale impatto su varie occupazioni.
La ricerca, condotta da Daniele Quercia e dai colleghi dei Nokia Bell Labs, ha utilizzato l'apprendimento automatico per analizzare un vasto set di dati di 17,879 mansioni professionali elencate in O*NET, un database sulle occupazioni gestito dal governo degli Stati Uniti.
Questo set di dati è stato confrontato con 24,758 brevetti di intelligenza artificiale depositati presso l'ufficio brevetti e marchi degli Stati Uniti tra il 2015 e il 2022. Misurando la somiglianza semantica tra le descrizioni delle attività e le descrizioni dei brevetti di intelligenza artificiale, lo studio ha creato un punteggio di impatto dell'intelligenza artificiale (IAI) per ciascuna occupazione.
L'analisi del team non si è basata solo sulla corrispondenza delle parole, ma ha effettivamente confrontato intere descrizioni di attività con interi brevetti, come notato in questo comunicato stampa.
Il punteggio AII è stato determinato identificando il brevetto AI più simile per ogni compito e valutando se questa somiglianza superava la soglia del 90%. Se un compito soddisfaceva questo criterio, veniva ritenuto impattato dall'AI. I ricercatori hanno quindi calcolato un punteggio AII per ogni occupazione dividendo il numero di compiti influenzati dall'AI per il numero totale di compiti in quell'occupazione.
Lo studio ha rivelato che alcune delle professioni più colpite includono ortodontisti, guardie di sicurezza e controllori del traffico aereo. Al contrario, professioni come operatori di battipalo, operatori di dragaggio e livellatori di prodotti agricoli sono risultate essere le meno colpite dalle tecnologie AI.
Contrariamente ad alcune previsioni, lo studio ha scoperto che le attività ripetitive non erano sempre le più colpite. Al contrario, i lavori che implicano una sequenza specifica di attività che producono un output leggibile dalla macchina avevano maggiori probabilità di essere colpiti. Questa intuizione dissipa alcune delle previsioni più allarmistiche sul ruolo dell'IA nella forza lavoro.
Lo studio ha anche scoperto che "la ricerca spesso sopravvaluta quanto l'intelligenza artificiale porterà via posti di lavoro perché i settori potenzialmente interessati dall'intelligenza artificiale, come l'assistenza sanitaria e i trasporti, attualmente hanno bisogno di più lavoratori, non di meno, e perché è probabile che l'intelligenza artificiale aumenti piuttosto che sostituire molti posti di lavoro", come osservato nel comunicato stampa.
Ad esempio, mentre l'IA può analizzare immagini mediche come i raggi X per aiutare i dottori a identificare problemi di salute, non può sostituire la competenza sfumata e le capacità decisionali dei professionisti medici. Ciò evidenzia il potenziale dell'IA di aumentare piuttosto che sostituire il lavoro umano, in particolare in campi che richiedono giudizio complesso e interazione umana.
Gli autori hanno sottolineato che gli sviluppatori tecnologici dovrebbero dare priorità alla creazione di strumenti di intelligenza artificiale che supportino le persone anziché sostituirle e hanno invitato i leader a concentrarsi sulla formazione e sull'istruzione per massimizzare i vantaggi dell'intelligenza artificiale.
Lo studio completo, pubblicato in PNAS Nexus, offre spunti preziosi per i decisori politici, gli sviluppatori tecnologici e la forza lavoro in generale, delineando una tabella di marcia per integrare l'intelligenza artificiale in vari settori senza sostituire i lavoratori.
Per una visualizzazione dettagliata dei dati dello studio, controllare qui.
In un'epoca in cui il ruolo dell'intelligenza artificiale è in rapida evoluzione, questo studio fornisce la necessaria chiarezza, offrendo una prospettiva equilibrata sul futuro del lavoro in un mondo potenziato dall'intelligenza artificiale.