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Il team dell'UC San Diego insegna all'intelligenza artificiale a "mostrare davvero il suo lavoro"
Un nuovo metodo di addestramento dell'Università della California a San Diego aiuta l'intelligenza artificiale a ragionare come uno studente attento, non come un indovino, soprattutto su problemi matematici che combinano testo e immagini. L'approccio potrebbe consentire tutor di intelligenza artificiale più sicuri e analisi più affidabili di grafici, report e articoli scientifici.
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Uno studio dell'Università della California a San Diego rivela che i pregiudizi dei chatbot possono influenzare i tuoi acquisti
I chatbot che riassumono le recensioni dei prodotti possono silenziosamente modificare il modo in cui le persone percepiscono ciò che leggono e ciò che acquistano. Un nuovo studio dell'Università della California a San Diego dimostra quanto possa essere potente questa influenza e perché sia importante ben oltre lo shopping.
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Un nuovo modello di intelligenza artificiale individua i batteri trasmessi dagli alimenti in modo più rapido e accurato
Un nuovo modello di intelligenza artificiale è in grado di rilevare batteri vivi in alimenti come spinaci, pollo e formaggio nel giro di poche ore, evitando falsi allarmi dovuti a detriti innocui. Questa innovazione potrebbe contribuire a prevenire malattie di origine alimentare e costosi richiami di prodotti.
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Un nuovo strumento di intelligenza artificiale mappa i percorsi nascosti del tronco encefalico per monitorare le malattie
Un team guidato dal MIT ha creato un algoritmo di intelligenza artificiale in grado di mappare i minuscoli percorsi della sostanza bianca del tronco encefalico tramite risonanze magnetiche standard. Lo strumento potrebbe aiutare i medici a monitorare malattie come il Parkinson, la sclerosi multipla e i traumi cranici, e persino a monitorare il recupero dal coma.
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Nuovo strumento di intelligenza artificiale legge e classifica le risonanze magnetiche cerebrali in pochi secondi
Un nuovo sistema di intelligenza artificiale dell'Università del Michigan può eseguire una risonanza magnetica cerebrale in pochi secondi, individuare patologie gravi e segnalare i pazienti che necessitano di cure urgenti. I ricercatori affermano che lo strumento potrebbe aiutare gli ospedali sovraccarichi a fornire diagnosi più rapide e accurate.
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Un nuovo modello di intelligenza artificiale legge le risonanze magnetiche per prevedere l'età del cervello e il cancro
Un nuovo modello di intelligenza artificiale chiamato BrainIAC può apprendere da risonanze magnetiche cerebrali non marcate e affrontare diverse attività mediche, dalla stima dell'età cerebrale alla previsione della sopravvivenza al tumore al cervello. I ricercatori affermano che lo strumento potrebbe contribuire a introdurre un'intelligenza artificiale più potente ed efficiente nell'uso dei dati nell'assistenza clinica quotidiana.
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Perché la maggior parte dell'intelligenza artificiale medica fallisce nelle cliniche e come risolverlo
Un nuovo studio condotto da Harvard sostiene che l'intelligenza artificiale in ambito medico non sarà pronta per l'uso clinico di routine finché non sarà in grado di comprendere il contesto, dalla specializzazione e dalla geografia alla vita quotidiana dei pazienti. Il team delinea anche una roadmap per rendere questi sistemi partner più affidabili per medici e pazienti.
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Un nuovo strumento di intelligenza artificiale aiuta i medici a curare i pazienti oncologici dopo un infarto
I pazienti oncologici che sopravvivono a un infarto affrontano rischi insolitamente elevati e poche linee guida personalizzate. Un nuovo strumento di intelligenza artificiale, ONCO-ACS, offre ai medici un modo per personalizzare l'assistenza e bilanciare meglio i trattamenti salvavita con il rischio di emorragie e nuovi eventi cardiaci.
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L'analisi vocale basata sull'intelligenza artificiale potrebbe individuare la demenza anni prima dei test standard
I ricercatori della Penn State stanno utilizzando l'intelligenza artificiale per leggere i segnali nascosti nel linguaggio quotidiano, con l'obiettivo di individuare demenza e Alzheimer anni prima rispetto agli attuali test cartacei. Il loro obiettivo è fornire ai medici strumenti più rapidi e oggettivi, in modo che i pazienti possano ricevere assistenza il prima possibile.
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I nuovi strumenti di intelligenza artificiale dell'HKU potenziano la rilevazione delle mutazioni del cancro e la ricerca sull'RNA
Gli ingegneri dell'Università di Hong Kong hanno sviluppato due strumenti di deep learning che semplificano l'individuazione di mutazioni legate al cancro e la decodifica dell'RNA. Gli algoritmi open source potrebbero ampliare l'accesso alla medicina di precisione e accelerare la scoperta genomica.
