I ricercatori dell'Università di Waterloo in Canada hanno fatto un svolta nell'intelligenza artificiale (AI). Nuovi algoritmi di apprendimento automatico, insieme a chip per computer compatti abbastanza piccoli da adattarsi a un telefono cellulare, hanno permesso a un AI di funzionare indipendentemente da Internet.

Le reti neurali tipiche (conosciute come reti neurali "collegate") richiedono una connessione Internet per eseguire un programma AI. Questa svolta, tuttavia, consente ai dispositivi di utilizzare un'IA indipendente da Internet.

Avere un'IA autonoma, al contrario di una IA cablata, riduce i costi di trasmissione dei dati, aumenta la privacy e la sicurezza e crea opportunità per l'impiego dell'IA in aree senza connettività Internet.

L'intelligenza profonda AI emula il cervello umano elaborando i dati attraverso strati di neuroni artificiali. Di solito, questo richiede una notevole potenza computazionale e risorse di dati. I ricercatori dell'Università di Waterloo, tuttavia, sono stati in grado di aumentare l'efficienza dell'IA collocandola in un ambiente virtuale e riducendo lentamente la potenza computazionale e i dati a sua disposizione, addestrandola quindi a utilizzare le risorse rimanenti in modo più efficiente.

"Ci sono [un] numero enorme di situazioni in cui semplicemente non si può dipendere dal cloud per l'elaborazione dell'intelligenza artificiale dell'intelligenza artificiale, a causa dei limiti della larghezza di banda internet, dei problemi di privacy e sicurezza, della mancanza di accessibilità a Internet e della mission-critical compiti in cui l'intelligenza artificiale in tempo reale è obbligatoria ", ha affermato Alex Wong, professore associato presso il Dipartimento di ingegneria dei sistemi di progettazione presso l'Università di Waterloo e co-creatore di questa tecnologia.

"Tutto ciò si riduce più o meno alla mancanza di risorse disponibili, e questo ci ha ispirato a indagare su cosa succede quando si crea un ambiente virtuale con poche risorse e vedere come l'IA si adatta ad esso", ha detto Wang. "Vediamo questa forma di adattamento evoluto nella natura tutto il tempo, in cui le caratteristiche fisiche di una persona si adattano nel tempo all'ambiente in cui ci si trova, e quindi volevamo vedere se ciò accadrà anche all'IA di apprendimento profondo".

Wong e il suo team hanno applicato il concetto darwiniano di "sopravvivenza del più adatto" per addestrare la propria intelligenza artificiale a operare a livelli più elevati di efficienza diminuendo in modo incrementale le risorse a sua disposizione. Fondamentalmente, gli hanno insegnato a conservare e budget aumentando la scarsità di risorse.

Andando avanti, i ricercatori vogliono perfezionare il processo di apprendimento automatico darwiniano che hanno sviluppato e quindi portare sul mercato il programma AI risultante.

"Il nostro prossimo passo è vedere se siamo in grado di spingere questa idea ancora più in là nel mondo accademico, e indagare su come possiamo modificare l'ambiente virtuale per ottenere le caratteristiche di evoluzione desiderate che stiamo cercando", ha affermato Wong. "Stiamo anche commercializzando le nostre efficaci e potenti soluzioni di AI per l'apprendimento profondo attraverso una startup chiamata DarwinAI, come l'Università di Waterloo è un focolaio per l'innovazione imprenditoriale ".

I ricercatori ritengono che la loro tecnologia potrebbe aprire il mondo dell'IA.

"Riteniamo che questo possa essere un cambio di gioco per coloro che desiderano prendere le grandi idee nell'IA di apprendimento profondo e metterlo in una forma che possa essere utilizzata dalle masse", ha detto Wong.

Sostanzialmente speriamo che questo aiuti ulteriormente a democratizzare l'intelligenza artificiale per chiunque, ovunque e in qualsiasi momento.

Mohammad Javad Shafiee, professore assistente di ricerca nel Dipartimento di Systems Design Engineering presso l'università, è co-fondatore della tecnologia e co-fondatore di DarwinAI.