Un team di sette studenti universitari della James A. Clark Scuola di ingegneria presso l'Università del Maryland (UMD) ha ha inventato uno strumento diagnostico capace di diagnosticare la malattia di Alzheimer prima che i sintomi mostrino, che potrebbe rivoluzionare l'assistenza sanitaria per i pazienti con Alzheimer.

La malattia di Alzheimer è la sesta causa di morte oggi negli Stati Uniti uccidono più persone ogni anno rispetto al cancro alla mammella e alla prostata, ma gli attuali metodi di diagnosi della malattia sono carenti. Scansioni PET, risonanza magnetica e spinale sono costosi e invasivi a volte, quindi questi metodi sono spesso utilizzati solo dopo che i pazienti mostrano chiari sintomi della malattia, il che significa che a volte possono richiedere fino a due anni per ricevere la diagnosi corretta. A quel punto, la malattia si sarebbe spesso diffusa e avrebbe peggiorato le condizioni del paziente.

È quindi una fortuna che il team UMD - noto come "Synapto" - abbia trovato una soluzione più economica e più efficace. Il team ha creato un elettroencefalogramma portatile (EEG) che rileva i sintomi della demenza, prima che questi sintomi si manifestino, attraverso la combinazione di un auricolare e uno strumento per l'analisi matematica del software. Utilizza i cambiamenti nelle onde cerebrali dei pazienti mentre rispondono a specifici toni uditivi. Questi risultati vengono poi confrontati con le onde cerebrali di persone sane che utilizzano gli stessi strumenti analitici.

Nella creazione del dispositivo, il team cerca di rendere il processo di diagnosi di demenza più quantitativa e sistematica, riducendo i costi. Il team ritiene che la nuova tecnologia consentirà ai medici di utilizzarlo come strumento diagnostico a livello fisico annuale.

"Diagnosi precoce della malattia consente ai pazienti di aprire le opzioni di trattamento, gestire correttamente la malattia e rallentarne la progressione", Dhruv Patel, UMD Fischell Dipartimento di Bioingegneria (BIOE) e il capitano della squadra di Synapto in una dichiarazione.

Gli altri sei studenti del team Synapto sono: studenti di BIOE David Boegner, Megha Guggari, Chris Look Informatica doppio-maggiore) e Anoop Patel; e Dipartimento di Ingegneria Chimica e Biomolecolare studenti Megan Forte e Brianna Sheard.

Synapto è stato organizzato dal capitolo UMD studentesco della Società di Ingegneria Biomedica, guidato dal comitato esecutivo della Società di Ingegneria Biomedica-UMD e sostenuto dal consulente di Facoltà Steven Jay, un professore assistente BIOE. I membri del team hanno ottenuto l'hardware iniziale per il progetto William (Bill) Idsardi, presidente di UMD Dipartimento di Linguistica, che ha permesso loro di accelerare il loro processo di sviluppo.

Il team di Snyapto è arrivato per primo quest'anno Progettazione da parte di squadre biomediche di base (DEBUT) Challenge, vincendo il premio di premio $ 20,000. La sfida DEBUT è stata creata dall'Istituto Nazionale di Imaging Biomedica e Bioingegneria per celebrare i laureati che si distinguono nei settori del design biomedico e dell'innovazione.

Il team sarà formalmente riconosciuto alla conferenza annuale Biomedical Engineering Society a Phoenix in ottobre 12 insieme agli altri vincitori di quest'anno.

Darryll J. Pines, Dean e Nariman Farvardin, professore di ingegneria aerospaziale presso la Clark School of Engineering, riconosce l'importanza della tecnologia Synapto per l'Alzheimer.

"Oggi, più di 5 milioni di americani vivono con l'Alzheimer e si prevede che il numero aumenterà significativamente nei prossimi decenni", ha detto. "Il dispositivo di Synapto potrebbe un giorno far avanzare il corpo di conoscenza di questa malattia perniciosa consentendo ai medici di identificare il morbo di Alzheimer all'inizio della progressione".

Pini ha grandi speranze per il futuro delle diagnosi di Alzheimer dopo aver visto ciò che i suoi studenti hanno realizzato.

"Il dispositivo Synapto rappresenta un potente primo passo verso la rivoluzione di come vengono diagnosticati il ​​morbo di Alzheimer e di altre malattie", ha affermato. "Come studenti del secondo anno, questi studenti stanno già collaborando con aziende e istituzioni di tutto il mondo per migliorare l'accuratezza diagnostica e l'efficienza complessiva del loro dispositivo nel tentativo di indirizzare studi clinici esplorativi nei prossimi anni".

Pines conclude con un sentimento particolarmente positivo per i membri di Synapto: "In molti modi, rappresentano il futuro dell'innovazione biomedica, e non vedo l'ora di seguire il loro continuo successo negli anni a venire".