La scienza dei dati è uno dei settori in più rapida crescita e più redditizi nell'economia del 21st secolo, al punto che è stata definita in modo prominente e ripetutamente come "il nuovo olio." Secondo Glassdoor, lo stipendio medio annuo per i data scientist è di $ 117,345 impressionante, mentre i guadagni più alti aumentano di $ 150,000 all'anno.

Se sei interessato ad entrare nel nuovo boom, dovrai sviluppare forti competenze nelle tecnologie di scienza dei dati comunemente utilizzate, nonché una solida base nei concetti statistici e teorici alla base del campo.

L'apprendimento della scienza dei dati può essere una prospettiva intimidatoria. Tradizionalmente, si dovrebbe passare attraverso anni di istruzione e formazione per entrare nel campo. Con l'avvento dei corsi di formazione online, tuttavia, non è più così. Ora puoi imparare la scienza dei dati dai migliori educatori sul campo nel tuo tempo libero e comodamente da casa tua.

Noi di TUN abbiamo messo insieme un elenco dei nostri programmi e corsi di scienza dei dati online gratuiti e convenienti, per aiutarti a creare un programma educativo sulla scienza dei dati che si adatta alle tue esigenze e conoscenze. Abbiamo incluso un'ampia varietà di brevi introduzioni, corsi teorici, bootcamp completi, corsi tecnici, specializzazioni multi-corso e programmi di certificazione professionale.

Programmi online sulla scienza dei dati

1. Specializzazione in scienza dei dati

Offerto dalla Johns Hopkins University via Coursera, questa specializzazione è un'introduzione completa ai principi e alla pratica della scienza dei dati. La specializzazione è progettata per i principianti. Si consiglia una familiarità di base con Python e le statistiche (in particolare con la regressione), ma non necessaria. Il corso è costituito da corsi 10, a partire da una panoramica dei concetti chiave e degli strumenti utilizzati nella scienza dei dati. Inizierai rapidamente a imparare il Linguaggio di programmazione R e lavorare con set di dati reali e pulire e visualizzare i dati. Mentre ti sposti nel corso, imparerai l'inferenza statistica e vari metodi di analisi dei dati. Lavorerai anche con alcuni concetti introduttivi di machine learning. La specializzazione si conclude con un capstone, in cui gli studenti costruiscono il proprio prodotto dati utilizzando set di dati del mondo reale.

I corsi 10:

Corso 1: La cassetta degli attrezzi dello scienziato dei dati

Corso 2: R Programmazione

Corso 3: Ottenere e pulire i dati

Corso 4: Analisi dei dati esplorativi

Corso 5: Ricerca riproducibile

Corso 6: Inferenza statistica

Corso 7: Modelli di regressione

Corso 8: Apprendimento automatico pratico

Corso 9: Sviluppo di prodotti dati

Corso 10: Data Science Capstone

• Crediti universitari: NO - Solo certificato di specializzazione
• Prezzo: GRATUITO per l'audit, ma c'è una commissione per guadagnare e acquistare un certificato di specializzazione
• Aiuto finanziario o borsa di studio: SI
• Apprendimento mobile: SI
• Apprendimento autonomo: SI
• Scadenze flessibili: SI
• Tempo necessario per il completamento: Circa 8 mesi (suggerito 6 ore a settimana)
• Le lingue: Inglese con sottotitoli in inglese, arabo, cinese (semplificato), francese, greco, ebraico, italiano, giapponese, portoghese (brasiliano), russo, spagnolo, turco e vietnamita
• Venditore: Coursera

Nota: I prezzi per tutti i corsi elencati in questo articolo sono validi alla data di pubblicazione, ma sono soggetti a modifiche.

2. Certificato IBM Data Science Professional

Questo certificato professionale di IBM è un programma completo di data science e machine learning progettato per i principianti. Il certificato copre la teoria della scienza dei dati e gli strumenti e le pratiche più importanti nella moderna scienza dei dati. Durante il programma, lavorerai con tecnologie come Python e SQL per analizzare i set di dati ed eseguire visualizzazioni dei dati utilizzando Matplotlib, Seaborn e Folium. Il programma include anche un corso completo sull'apprendimento automatico, una delle aree in più rapida crescita della scienza dei dati, e altre lezioni sui principi dell'intelligenza artificiale. Questo programma è particolarmente degno di nota per il suo forte mix di lezioni pratiche e teoriche. Oltre a vari corsi tecnici, include anche corsi di quadro generale che affrontano la storia della scienza dei dati e, in modo critico, la metodologia della scienza dei dati.

I corsi 9:

Corso 1: Che cos'è la scienza dei dati?

Corso 2: Strumenti open source per la scienza dei dati

Corso 3: Metodologia della scienza dei dati

Corso 4: Python per Data Science e AI

Corso 5: Database e SQL per Data Science

Corso 6: Analisi dei dati con Python

Corso 7: Visualizzazione dei dati con Python

Corso 8: Apprendimento automatico con Python

Corso 9: Scienza dei dati applicata Capstone

• Crediti universitari: NO - Solo certificato professionale
• Prezzo: GRATUITO per l'audit, ma c'è una commissione per guadagnare e acquistare un certificato professionale
• Aiuto finanziario o borsa di studio: SI
• Apprendimento mobile: SI
• Apprendimento autonomo: SI
• Scadenze flessibili: SI
• Tempo necessario per il completamento: Circa 3 mesi (suggerito 12 ore a settimana)
• Le lingue: Inglese con sottotitoli in inglese, arabo, tedesco, coreano e turco
• Venditore: Coursera

3. Certificato professionale HarvardX Data Science

Offerto attraverso HarvardX, il programma online dell'Università di Harvard, tramite edX, questo certificato professionale consiste di nove corsi. Imparerai la teoria della scienza dei dati e le competenze chiave nelle tecnologie di scienza dei dati comunemente utilizzate, tra cui il linguaggio di programmazione R, dplyr e ggplot2. Il certificato include corsi sulle principali competenze e concetti di data science, tra cui visualizzazione dei dati, probabilità, wrangling dei dati, regressione lineare, apprendimento automatico e altro ancora. Il certificato professionale si conclude con un corso a capstone, in cui gli studenti utilizzano le competenze sviluppate in ogni singolo corso dal certificato per costruire un prodotto di dati con poca guida da parte degli istruttori.

I corsi 9:

Corso 1: Scienza dei dati: nozioni di base R

Corso 2: Data Science: visualizzazione

Corso 3: Data Science: Probabilità

Corso 4: Data Science: inferenza e modellistica

Corso 5: Data Science: strumenti di produttività

Corso 6: Data Science: Wrangling

Corso 7: Data Science: regressione lineare

Corso 8: Data Science: Machine Learning

Corso 9: Data Science: Capstone

• Crediti universitari: NO - Solo certificato professionale
• Prezzo: $ 1,332.90 in vendita ($ 1,481 prezzo normale) 
• Aiuto finanziario o borse di studio: NO
• Apprendimento mobile: SI
• Apprendimento autonomo: SI
• Scadenze flessibili: SI
• Tempo necessario per il completamento: 2-4 mesi (102-184 ore totali)
• Le lingue: Inglese con sottotitoli in inglese
• Venditore: EDX

Corsi online di data science

4. Il corso di data science 2019: Bootcamp completo di data science

Questo corso è un'introduzione completa ai principali concetti, teoria e pratica della scienza dei dati. Un campo complesso e multidisciplinare, la scienza dei dati incorpora concetti di algebra, statistica, informatica e altre discipline. In questo bootcamp, imparerai un po 'di tutti questi, fornendo una forte comprensione dei concetti principali alla base della scienza dei dati. Imparerai anche abilità pratiche nella scienza dei dati nelle tecnologie chiave comunemente utilizzate sul campo, tra cui Python e Tableau. Verso la fine, inizierai ad apprendere alcuni dei principi fondamentali alla base dell'apprendimento automatico, uno dei principali campi di scienza dei dati del futuro.

• Crediti universitari: NO - Solo certificato di completamento
• Prezzo: $ 23.99 in vendita ($ 199.99 prezzo normale)
• Aiuto finanziario o borse di studio: NO
• Apprendimento mobile: SI
• Apprendimento autonomo: SI
• Scadenze flessibili: SI
• Tempo necessario per il completamento: 27 ore
• Le lingue: Inglese con sottotitoli in inglese, italiano e polacco
• Venditore: Udemy

5. Data Science AZ ™: Esercizi di data science per la vita reale inclusi

Questo corso è progettato per i principianti e richiede no background in data science o in un campo correlato. Il corso è composto da quattro sezioni distinte su visualizzazione, modellazione, preparazione dei dati e comunicazione. È una lezione immersiva: fin dall'inizio, lavorerai in Tableau per eseguire la visualizzazione e il data mining dei dati. Durante il corso, lavorerai anche con altri strumenti e tecnologie di data science comunemente usati, inclusi SQL, SSIS e Gretl. Inoltre, imparerai a conoscere importanti statistiche e concetti matematici che vengono utilizzati regolarmente nella scienza dei dati.

• Crediti universitari: NO - Solo certificato di completamento
• Prezzo: $ 21.99 in vendita ($ 199.99 prezzo normale)
• Aiuto finanziario o borse di studio: NO
• Apprendimento mobile: SI
• Apprendimento autonomo: SI
• Scadenze flessibili: SI
• Tempo necessario per il completamento: 27 ore, 46 minuti
• Le lingue: Inglese con sottotitoli in inglese, cinese (tradizionale), olandese, francese, tedesco, hindi, indonesiano, italiano, giapponese, coreano, polacco, portoghese e spagnolo
• Venditore: Udemy

6. Elementi essenziali di data science

"Elementi essenziali di data science"È un breve corso per principianti che si concentra sui concetti fondamentali della scienza dei dati. Il corso è breve e dura poco meno di due ore di contenuto incentrato su tre aree principali della scienza dei dati: statistica, visualizzazione dei dati e programmazione. È suddiviso in 10 lezioni distinte, che coprono i termini e i concetti chiave della scienza dei dati in ciascuna delle tre aree principali. Imparerai a conoscere diversi tipi di dati statistici, tipi di mezzi, fluttuazioni nei dati, grafici con una o più variabili e fondamenti di programmazione. Se non hai alcuna esperienza con la scienza dei dati, questo è un ottimo corso da cui iniziare per comprendere i concetti fondamentali.

• Crediti universitari: NO - Solo certificato
• Prezzo: Prova gratuita di un mese per i nuovi membri e poi $ 15 fatturati mensilmente OPPURE $ 99 per Premium annuale (fatturato annuale) o $ 8.25 al mese (fatturato mensile)
• Aiuto finanziario o borse di studio: SI
• Apprendimento mobile: SI
• Apprendimento autonomo: SI
• Scadenze flessibili: SI
• Tempo necessario per il completamento: 1 ore, 38 minuti
• Le lingue: Inglese
• Venditore: Skillshare

7. Data Science: il quadro generale

Prima di immergerti nell'apprendimento della scienza dei dati, dovresti sapere di cosa si tratta e perché è importante! “Data Science: il quadro generale"Si concentra su grandi concetti nella scienza dei dati e varie tendenze del settore. Il corso è composto da sei sezioni su vari strumenti, tecnologie e sviluppi nella scienza dei dati. Imparerai a conoscere l'analisi dei dati, l'Internet of Things, i big data, l'apprendimento automatico e altro ancora. Questo non è un corso strettamente tecnico e non approfondirai le pratiche di scienza dei dati. Tuttavia, uscirai dal corso con una solida comprensione dei principali sviluppi nel campo.

• Crediti universitari: NO - Solo certificato
• Prezzo: Prova gratuita 10-day e poi $ 35 fatturati mensilmente o $ 299 fatturati annualmente per piano personale; $ 449 fatturato annualmente per piano Premium
• Aiuto finanziario o borse di studio: NO
• Apprendimento mobile: SI
• Apprendimento autonomo: SI
• Scadenze flessibili: SI
• Tempo necessario per il completamento: 1 ora, 9 minuti
• Le lingue: Inglese
• Venditore: Pluralsight

8. R Programmazione AZ ™: R per la scienza dei dati con esercizi reali!

R, un linguaggio di programmazione utilizzato principalmente per l'elaborazione statistica e la grafica, è uno degli strumenti più comuni utilizzati nella scienza dei dati, nell'apprendimento automatico e nell'analisi statistica. Di conseguenza, se sei interessato a lavorare sulla scienza dei dati, è necessario sviluppare una certa familiarità con R. Questo corso è un profondo tuffo nella programmazione R con particolare attenzione alle pratiche e ai principi della scienza dei dati. Consiste in totale di lezioni 80, che includono esercizi che utilizzano set di dati del mondo reale. Il corso inizia coprendo i concetti fondamentali della programmazione con R, ma alla fine imparerai tecniche di visualizzazione avanzate usando GGPlot2, un pacchetto comune di visualizzazione dei dati. Dopo aver completato questo corso, potresti prendere in considerazione l'idea di seguire il corso di follow-up dello stesso istruttore, "Programmazione R: Advanced Analytics in R per Data Science. "

• Crediti universitari: NO - Solo certificato di completamento
• Prezzo: $ 21.99 in vendita ($ 199.99 prezzo normale)
• Aiuto finanziario o borse di studio: NO
• Apprendimento mobile: SI
• Apprendimento autonomo: SI
• Scadenze flessibili: SI
• Tempo necessario per il completamento: 10 ore, 30 minuti
• Le lingue: Inglese con sottotitoli in inglese, francese, tedesco, indonesiano, italiano, giapponese, polacco, portoghese, rumeno, spagnolo e turco
• Venditore: Udemy

9. Programmazione per la scienza dei dati

Questo corso, progettato e tenuto da docenti dell'Università di Adelaide e disponibile tramite edX, è un corso introduttivo, incentrato specificamente sulla programmazione della scienza dei dati. Il corso funziona con Processing.js, un linguaggio basato su Javascript utilizzato per scrivere visualizzazioni, immagini e contenuti interattivi. Non hai bisogno di alcuna esperienza con la programmazione: imparerai Processing.js da zero, inclusi i comandi e i concetti di base come la sequenza, l'iterazione e la selezione. Imparerai a creare abilità di visualizzazione dei dati di base basate su set di dati del mondo reale, che utilizzerai per risolvere semplici domande sulla scienza dei dati.

• Crediti universitari: NO - Solo certificato verificato
• Prezzo: GRATUITO per l'audit, ma c'è una commissione di $ 150 per guadagnare e acquistare un certificato verificato
• Aiuto finanziario o borse di studio: SI
• Apprendimento mobile: SI
• Apprendimento autonomo: SI
• Scadenze flessibili: SI
• Tempo necessario per il completamento: Settimane 10 (suggerite 8-10 ore settimanali)
• Le lingue: Inglese con sottotitoli in inglese
• Venditore: EDX

10 Python AZ ™: Python per la scienza dei dati con esercizi reali!

Python è il linguaggio di programmazione più comunemente usato nella scienza dei dati. Conosciuto per la sua semplicità e facilità d'uso, Python è utilizzato in una varietà di professioni di sviluppo e informatica e recentemente è cresciuto in popolarità tra i data scientist. Questo corso è progettato per insegnare a Python per la scienza dei dati. Se non hai mai lavorato con un linguaggio di programmazione prima d'ora, non temere! Il corso inizia coprendo i principi di programmazione di base prima di immergersi in funzioni Python specifiche che vengono comunemente utilizzate in situazioni di data science. Man mano che avanzi nel corso, imparerai anche a lavorare con strumenti di visualizzazione dei dati come Seaborn. In totale, il corso ha una durata di oltre 11 ore e comprende oltre 73 lezioni e una varietà di sfide e progetti con set di dati del mondo reale.

• Crediti universitari: NO - Solo certificato di completamento
• Prezzo: $ 19.99 in vendita ($ 199.99 prezzo normale)
• Aiuto finanziario o borse di studio: NO
• Apprendimento mobile: SI
• Apprendimento autonomo: SI
• Scadenze flessibili: SI
• Tempo necessario per il completamento: 11 ore, 9 minuti
• Le lingue: Inglese con sottotitoli in inglese e portoghese
• Venditore: Udemy

11 Tableau 10 AZ: formazione pratica sul tableau per la scienza dei dati!

Tableau è uno dei pacchetti di visualizzazione dati preferiti per data scientist e analisti aziendali. Nel questo corso, imparerai Tableau da zero. L'istruttore Kirill Eremenko ti guiderà attraverso il processo di importazione dei set di dati in Tableau e del suo utilizzo per analizzare, fondere, unire e calcolare i dati. Imparerai come utilizzare Tableau per costruire grafici, grafici e mappe. Il corso inizia con concetti introduttivi, ma copre anche alcune tecniche avanzate di visualizzazione dei dati. Tratterai anche lo storytelling in Tableau e sarai in grado di costruire trame usando il pacchetto di visualizzazione dei dati di Tableau. Al termine di questo corso, considera di prendere "Tableau 10 Formazione avanzata: Master Tableau in Data Science, "Un corso di follow-up dello stesso istruttore.

• Crediti universitari: NO - Solo certificato di completamento
• Prezzo: $ 22.99 in vendita ($ 199.99 prezzo normale)
• Aiuto finanziario o borse di studio: NO
• Apprendimento mobile: SI
• Apprendimento autonomo: SI
• Scadenze flessibili: SI
• Tempo necessario per il completamento: 7 ore, 30 minuti
• Le lingue: Inglese con sottotitoli in inglese, francese, tedesco, indonesiano, italiano, polacco e rumeno
• Venditore: Udemy

12 Statistiche per Data Science e Business Analytics

Per lavorare nella scienza dei dati, hai bisogno di solide basi statistiche. Questo corso è un corso completo di statistica orientato alle pratiche di scienza dei dati. Si concentra su quattro concetti statistici critici che è necessario conoscere per la scienza dei dati: statistica descrittiva, statistica inferenziale, analisi di regressione e analisi dei cluster. Questo corso è progettato per i principianti e include esercizi ed esempi pratici. In definitiva, imparerai non solo le competenze tecniche necessarie per lavorare nella scienza dei dati, ma anche le capacità di pensiero critico che si traducono in varie tecnologie.

• Crediti universitari: NO - Solo certificato di completamento
• Prezzo: $ 21.99 in vendita ($ 149.99 prezzo normale)
• Aiuto finanziario o borse di studio: NO
• Apprendimento mobile: SI
• Apprendimento autonomo: SI
• Scadenze flessibili: SI
• Tempo necessario per il completamento: 5 ore
• Le lingue: Inglese con sottotitoli in inglese, francese, tedesco, indonesiano, italiano, polacco, portoghese, rumeno e spagnolo
• Venditore: Udemy

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