Sessantasette per cento degli utenti di smartphone fai affidamento su Google Maps per aiutarli a raggiungere il punto in cui stanno andando in modo rapido ed efficiente.

Una delle principali funzionalità di Google Maps è la sua capacità di prevedere la durata dei diversi percorsi di navigazione. Questo è possibile perché il telefono cellulare di ciascuna persona che utilizza Google Maps invia i dati relativi alla sua posizione e la velocità ai server di Google, dove viene analizzato per generare nuovi dati sulle condizioni del traffico.

Informazioni come questa sono utili per la navigazione. Ma gli stessi identici dati utilizzati per prevedere i modelli di traffico possono essere utilizzati anche per prevedere altri tipi di informazioni - informazioni che le persone potrebbero non essere a loro agio nel rivelare.

Ad esempio, i dati relativi alla posizione passata e ai modelli di movimento di un telefono cellulare può essere usato per prevedere dove vive una persona, chi è il suo datore di lavoro, dove frequenta i servizi religiosi e la fascia di età dei loro figli in base a dove li lasciano a scuola.

Queste previsioni indicano chi sei come persona e indovina cosa potresti fare in futuro. La ricerca dimostra che le persone non sono consapevoli del fatto che queste previsioni sono possibili e, se ne vengono a conoscenza, non mi piace. Dal mio punto di vista, come qualcuno che studia come gli algoritmi predittivi influenzano la privacy delle persone, questo è un grosso problema per la privacy digitale negli Stati Uniti

Come è possibile tutto questo?

Ogni dispositivo che utilizzi, ogni azienda con cui lavori, ogni account online che crei o programma di fidelizzazione ti iscrivi e persino il governo stesso raccoglie dati su di te.

I i tipi di dati che raccolgono includono cose come il tuo nome, indirizzo, età, sicurezza sociale o numero della patente di guida, cronologia delle transazioni di acquisto, attività di navigazione web, informazioni sulla registrazione degli elettori, se hai figli che vivono con te o parlano una lingua straniera, le foto che hai postato sui social media, la lista il prezzo della tua casa, se hai avuto di recente un evento della vita come sposarsi, il tuo punteggio di credito, che tipo di auto guidi, quanto spendi per la spesa, quanto debito di carta di credito hai e la cronologia delle posizioni dal tuo cellulare Telefono.

Non importa se questi set di dati sono stati raccolti separatamente da fonti diverse e non contengono il tuo nome. È ancora facile abbinarli in base ad altre informazioni su di te che contengono.

Ad esempio, ci sono identificatori nei database di record pubblici, come il tuo nome e l'indirizzo di casa, che possono essere abbinati ai dati di posizione GPS da un'app sul tuo telefono cellulare. Ciò consente a terzi di collegare il tuo indirizzo di casa con il luogo in cui trascorri la maggior parte delle ore serali e notturne, presumibilmente dove vivi. Ciò significa che lo sviluppatore dell'app e i suoi partner hanno accesso al tuo nome, anche se non glielo hai dato direttamente.

Negli Stati Uniti, le aziende e le piattaforme con cui interagisci possiedi i dati che raccolgono su di te. Ciò significa che possono vendere legalmente queste informazioni ai broker di dati.

I broker di dati sono aziende che si occupano di acquistare e vendere set di dati da una vasta gamma di fonti, compresi i dati sulla posizione di molti operatori di telefonia mobile. I broker di dati combinano i dati per creare profili dettagliati delle singole persone, che sono loro stessi vendere ad altre società.

È possibile utilizzare set di dati combinati come questo per prevedere ciò che si desidera acquistare per il targeting degli annunci. Ad esempio, un'azienda che ha acquistato dati su di te può fare cose come collegare i tuoi account di social media e la cronologia di navigazione web con il percorso che prendi quando fai commissioni e la cronologia degli acquisti nel tuo negozio di alimentari locale.

I datori di lavoro utilizzano set di dati di grandi dimensioni e algoritmi predittivi per prendere decisioni su chi intervistare per lavori e prevedere chi potrebbe smettere. I dipartimenti di polizia stilano liste di persone che potrebbero essere più probabilità di commettere crimini violenti. FICO, la stessa azienda che calcola i punteggi di credito, calcola anche a "Punteggio di aderenza al farmaco" quello predice chi smetterà di prendere i farmaci prescritti.

Quanto sono consapevoli le persone di questo?

Anche se le persone possono essere consapevoli del fatto che i loro telefoni cellulari hanno il GPS e che il loro nome e indirizzo sono in un database di record pubblici da qualche parte, è molto meno probabile che realizzino come i loro dati possono essere combinati per fare nuove previsioni. Questo perché le politiche sulla privacy in genere includono solo linguaggio vago su come verranno utilizzati i dati raccolti.

In un sondaggio di gennaio, il progetto Pew Internet e American Life ha chiesto agli utenti adulti di Facebook negli Stati Uniti circa le previsioni che Facebook fa sui loro tratti personali, sulla base dei dati raccolti dalla piattaforma e dai suoi partner. Ad esempio, Facebook assegna ad alcuni utenti una categoria di "affinità multiculturale", indovinando quanto siano simili a persone di diversa razza o provenienza etnica. Questa informazione viene utilizzata per indirizzare gli annunci.

Il sondaggio ha rilevato che la percentuale di persone 74 non sapeva di queste previsioni. Circa la metà ha dichiarato di non essere a suo agio con Facebook che prevede informazioni come questa.

Nella mia ricerca, Ho scoperto che le persone conoscono solo le previsioni che vengono mostrate nell'interfaccia utente di un'app e ciò ha un senso dato il motivo per cui hanno deciso di utilizzare l'app. Ad esempio, a Studio 2017 degli utenti di fitness tracker ha dimostrato che le persone sono consapevoli del fatto che il loro dispositivo tracker raccoglie la posizione GPS quando si sta esercitando. Ma questo non si traduce in consapevolezza del fatto che l'azienda tracker di attività può prevedere dove vivono.

In un altro studio, ho scoperto che gli utenti di Google Search sanno che Google raccoglie dati sulla cronologia delle ricerche e che gli utenti di Facebook sanno che Facebook sa chi sono i loro amici. Ma la gente non lo sa che i loro "Mi piace" di Facebook possano essere utilizzati prevedere con precisione la propria affiliazione o orientamento sessuale ai partiti politici.

Cosa si può fare a riguardo?

Internet di oggi si basa in gran parte su persone che gestiscono la propria privacy digitale.

Le aziende chiedono alle persone in anticipo di acconsentire a sistemi che raccolgono dati e fanno previsioni su di loro. Questo approccio funzionerebbe bene per la gestione della privacy, se le persone si rifiutassero di utilizzare servizi con politiche sulla privacy che non gradiscono e se le aziende non violerebbero le proprie politiche sulla privacy.

Ma la ricerca lo dimostra nessuno legge o capisce quelle politiche sulla privacy. E anche quando le aziende affrontano delle conseguenze per aver infranto le promesse sulla privacy, non le impedisce farlo di nuovo.

Richiedere agli utenti di acconsentire senza capire come verranno utilizzati i loro dati consente inoltre alle aziende di spostare la colpa sull'utente. Se un utente inizia a sentire che i suoi dati vengono utilizzati in un modo con cui non si sentono a proprio agio, non ha spazio per lamentarsi, perché ha acconsentito, giusto?

A mio avviso, non esiste un modo realistico per gli utenti di essere a conoscenza dei tipi di previsioni che sono possibili. Le persone naturalmente si aspettano che le aziende utilizzino i propri dati solo in modi correlati ai motivi per cui hanno interagito con l'azienda o l'app in primo luogo. Ma le aziende di solito non sono obbligate per legge a limitare il modo in cui usano i dati delle persone solo per le cose che gli utenti si aspetterebbero.

Un'eccezione è la Germania, dove l'ufficio federale dei cartelli regolato su febbraio 7 che Facebook deve chiedere espressamente ai propri utenti il ​​permesso di combinare i dati raccolti su di loro su Facebook con i dati raccolti da terze parti. La sentenza afferma anche che se le persone non danno il loro permesso per questo, dovrebbero comunque essere in grado di usare Facebook.

Credo che gli Stati Uniti necessitino di normative più rigorose sulla privacy, in modo che le aziende siano più trasparenti e responsabili verso gli utenti non solo sui dati che raccolgono, ma anche sui tipi di previsioni che stanno generando combinando i dati da più fonti.

Autore: Emilee Rader, Professore associato di media e informazione, Michigan State University

Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.