In un recente studio pilota, i ricercatori del Cincinnati Children's Hospital Medical Center (CCHMC) hanno dimostrato l'intelligenza artificiale come strumento utile nel predire quali studenti sono più propensi a perpetrare la violenza scolastica.
I ricercatori hanno stabilito che l'apprendimento automatico è accurato quanto un team di psichiatri infantili, adolescenti e forensi nel determinare il rischio di un giovane di commettere violenza a scuola.
Lo studio completo è pubblicato online sulla rivista Psychiatric trimestrale.
Questa ricerca ha successo in una storia dell'ospedale che valuta la violenza nei bambini.
"Avevamo successo nel prevedere la violenza di bambini e adolescenti all'interno dell'ospedale", ha detto Drew Barzman, un bambino psichiatra forense al CCHMC e autore principale dello studio. "Pertanto, abbiamo deciso di applicare i nostri metodi di successo all'ambiente scolastico."
A causa dell'aumento della violenza scolastica negli ultimi 10 anni, i ricercatori hanno voluto utilizzare un metodo più sensibile per valutare gli studenti e determinare quelli che sono ad alto rischio di violenza scolastica.
Nello studio, Barzman e il suo team hanno scelto gli studenti 103 di età compresa tra 12 e 18 dalle scuole 74 negli Stati Uniti. Tutti gli studenti selezionati hanno avuto una storia di cambiamenti comportamentali minori o maggiori o aggressività verso se stessi o gli altri.
Tutti loro sono stati reclutati dai dipartimenti di emergenza psichiatrica, dalle cliniche ambulatoriali e dalle cliniche ospedaliere.
Il team ha eseguito valutazioni del rischio scolastico tradizionale con tutti gli studenti partecipanti. Hanno annotato note e trascritto registrazioni audio dalle interviste.
Usando due scale che i ricercatori hanno convalidato in precedenti ricerche, il team ha determinato che gli studenti fossero equamente divisi. Tra gli studenti partecipanti a 103, 55 è stato classificato come da moderato ad alto rischio e 48 è risultato essere a basso rischio, sulla base di valutazioni del rischio di carta.
I ricercatori hanno utilizzato il contenuto delle interviste registrate per sviluppare un algoritmo di apprendimento automatico in grado di prevedere il rischio di violenza scolastica.
L'algoritmo ha mostrato un tasso di precisione del 91.02 percento, che è considerato eccellente. Quando sono stati aggiunti dati demografici e socioeconomici, il tasso di precisione è aumentato a 91.45%.
"L'algoritmo di apprendimento automatico, basato solo sull'intervista del partecipante, era quasi altrettanto accurato nella valutazione dei livelli di rischio come una valutazione completa da parte del nostro team di ricerca, inclusa la raccolta di informazioni dai genitori e dalla scuola, una revisione dei record quando disponibili e il punteggio sul due scale che abbiamo sviluppato " Yizhao Ni, uno scienziato computazionale nel Divisione di informatica biomedica al CCHMC e co-autore dello studio, ha detto in una dichiarazione.
Attraverso questo studio, il team "sarà in grado di costruire l'intelligenza artificiale per aumentare il giudizio clinico umano", ha affermato Barzman.
Le valutazioni dei ricercatori erano strettamente basate sulla previsione di qualsiasi tipo di aggressione fisica a scuola. Non hanno raccolto dati per dimostrare se l'apprendimento automatico possa aiutare a prevenire la violenza nelle scuole.
Questo è il loro prossimo obiettivo. Ma per quello, hanno bisogno di più finanziamenti.
"Il finanziamento è il nostro più grande ostacolo e sfida", ha affermato Barzman. "In futuro, saremo in grado di completare uno studio che mette a confronto l'efficacia di un team forense esperto rispetto all'intelligenza artificiale nella prevenzione della violenza tracciando i risultati in un ampio studio prospettico randomizzato. I risultati sulla violenza e sull'aggressione possono essere facilmente raccolti tramite scuole, sondaggi basati sul web e interviste telefoniche ".
In definitiva, l'obiettivo del team di ricerca è "diffondere l'uso della tecnologia di apprendimento automatico nelle scuole in futuro per aumentare le strutture, il giudizio professionale per prevenire in modo più efficace ed efficace la violenza nelle scuole", ha detto Barzman in una nota.
