Il dispositivo decodifica il linguaggio del corpo usando la luce a infrarossi

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Lo ha fatto un team di ricercatori dell’Università di Cambridge e del Dartmouth College sviluppato a nuovo dispositivo che utilizza la luce infrarossa per monitorare l’impatto del linguaggio del corpo sulle interazioni sociali.

Poiché il linguaggio del corpo influenza molti aspetti della vita delle persone, compresi i colloqui di lavoro, le conversazioni medico-paziente e i progetti di gruppo, molte persone hanno provato a studiarli attraverso sessioni video, registrazioni audio e questionari cartacei.

Tuttavia, questi approcci possono essere parziali, imprecisi e gravosi per gli utenti poiché la maggior parte di essi richiede dispositivi invadenti, come telecamere invasive.

Per risolvere questo problema, i ricercatori hanno sviluppato un dispositivo, chiamato goniometro, che utilizza la luce infrarossa per misurare comportamenti non verbali che possono potenzialmente mostrare come le persone interagiscono in contesti sociali.

“Il nostro sistema rappresenta un cambiamento fondamentale rispetto agli approcci esistenti”, XiaZhou, professore assistente di informatica a Dartmouth e co-autore principale dello studio, ha affermato in a . “La capacità di percepire sia la distanza corporea che l’angolo relativo con grande precisione utilizzando solo la luce infrarossa offre enormi vantaggi e può approfondire la comprensione di come il linguaggio del corpo gioca un ruolo nelle interazioni sociali”.

Lo studio è pubblicato nel Atti dell'ACM sulle tecnologie interattive, mobili, indossabili e onnipresenti, e sarà presentato al Ubicomp2018 conferenza che si terrà dall'8 al 12 ottobre.

Il goniometro

Simile a un badge di accesso indossabile indossato con un cordino o una clip, utilizza un goniometro luce nel vicino infrarosso, funzionante a una lunghezza d'onda comunemente utilizzata nei telecomandi TV e invisibile agli occhi umani. Misura il linguaggio del corpo, come gli angoli del corpo e le distanze tra le persone.

"La capacità di utilizzare la luce invisibile per determinare il ruolo e l'atteggiamento di qualcuno in contesti sociali ha potenti implicazioni per gli individui e le organizzazioni preoccupati per il modo in cui comunicano", Cecilia Mascolo, professore di sistemi mobili all'Università di Cambridge, ha detto in una nota.

Per correggere i casi in cui la mano o gli indumenti di un utente potrebbero bloccare temporaneamente il canale della luce infrarossa, i ricercatori hanno progettato algoritmi che sfruttano sensori inerziali per aggirare l'assenza di risultati di tracciamento della luce.

Inoltre, secondo Zhao Tian, ​​un dottorando a Dartmouth, i ricercatori hanno modulato la luce di ciascun tag del goniometro per codificare ciascuna luce con un ID tag specifico in modo da poter identificare le persone che indossavano i tag del goniometro. Hanno inoltre adattato la frequenza di emissione dei segnali luminosi in base al contesto specifico per limitare il consumo energetico.

La sfida dei marshmallow

Per testarne l’efficacia, i ricercatori hanno utilizzato i tag Goniometro per monitorare il linguaggio del corpo durante un compito di gruppo di risoluzione dei problemi noto come “The Marshmallow Challenge”.

Per questo compito, a squadre di quattro membri sono stati concessi 18 minuti per costruire una struttura in grado di sostenere un marshmallow utilizzando nastro adesivo, spago e una manciata di spaghetti.

"Ci siamo concentrati su due tipi di linguaggio del corpo: le distanze tra gli utenti e il loro relativo orientamento del corpo", ha affermato Zhou. "Queste funzionalità a coppie possono essere aggregate come funzionalità per dedurre il ruolo dell'attività istantanea di ciascun membro del team e la sequenza temporale, o le fasi, del processo di costruzione della sfida Marshmallow."

Nello studio su 64 partecipanti, i tag Goniometro hanno ottenuto un errore medio da 1 a 2 pollici nella stima delle distanze tra gli utenti e un errore inferiore a 6 gradi nel 95% dei casi per misurare l'orientamento relativo del corpo.

Utilizzando queste misurazioni, i ricercatori hanno valutato il ruolo di ciascun individuo nel compito con una precisione prossima all'85% e hanno identificato le fasi del processo di costruzione con una precisione superiore al 93%.

Usi futuri

I tag goniometro non verranno utilizzati solo nelle ricerche sociali, ma anche in molti altri importanti contesti della vita reale.

Possono fornire feedback in tempo reale durante le interviste, comprendere le dinamiche del team per raggiungere una maggiore creatività e studiare il linguaggio del corpo influenzato dalle culture nei luoghi di lavoro sempre più internazionalizzati di oggi.  "Essi (aziende o istituzioni) possono utilizzare i risultati del Goniometro per studiare la correlazione dei nostri modelli di interazione sociale con la nostra personalità, stati mentali, produttività e norme culturali”, ha affermato Zhou.

"Possono utilizzare i risultati per valutare eventualmente l'efficacia della collaborazione di squadra e per allenare le proprie capacità di coinvolgimento, che sono essenziali per colloqui di lavoro, interazioni medico-paziente, formazione/orientamento alla vendita e altro ancora."

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