Lo hanno dimostrato, per la prima volta, i ricercatori dell’Università di Plymouth i robot possono condurre un colloquio motivazionale (MI) utile e divertente.

L'IM è una tecnica utilizzata in psichiatria che prevede che un consulente faccia domande e incoraggi qualcuno a spiegare i propri bisogni e le ragioni per volere un cambiamento nella propria vita.

L’uso dei robot consente alle persone di spiegare i propri pensieri, emozioni e idee senza preoccuparsi di essere giudicate o interrotte da un consulente umano.

"I vantaggi dell'utilizzo dei robot sono che potrebbero potenzialmente aumentare l'accesso alla consulenza e coinvolgere persone che altrimenti potrebbero non voler parlare con un consulente, ad esempio, per paura di essere giudicati o perché non pensano che la consulenza sia potrebbe aiutarli", ha detto Jackie Andrade, professore alla Plymouth School of Psychology e ricercatore in questo studio.

"Il robot potrebbe offrire l'opportunità di esercitarsi, di iniziare a parlare di un problema e di guidare gli utenti verso servizi adeguati forniti dagli esseri umani", ha continuato.

Molti partecipanti allo studio hanno affermato di divertirsi parlando con il robot umanoide NAO. Un partecipante preferiva addirittura conversare con il robot piuttosto che con un essere umano.

Nella MI, il ruolo dell'intervistatore è quello di avviare una conversazione sul cambiamento e sull'impegno. I ricercatori hanno programmato il robot con una serie di affermazioni e domande, progettate principalmente per incoraggiare i partecipanti ad aumentare la loro attività fisica.

L’intervista di ogni partecipante era unica e alcune duravano fino a un’ora. Quando ogni partecipante ha finito di rispondere a una domanda, ha toccato la parte superiore della testa del robot per andare avanti.

I ricercatori hanno stabilito che il robot riusciva a ispirare coloro che volevano aumentare il proprio livello di attività fisica a parlare dei propri dilemmi e obiettivi.

I ricercatori di Plymouth esplorano da tempo le modalità tecnologiche per fornire consulenza, ha spiegato Andrade.

“Il mio collega di robotica, Tony Belpaeme, stava già utilizzando i robot per supportare i bambini con diabete e autismo, quindi avevamo a disposizione robot e competenze di programmazione e prove che le persone si impegnavano bene con i robot in altri contesti", ha affermato Andrade.

Entrando nello studio, i ricercatori erano principalmente preoccupati che le persone non parlassero con il robot e che non sarebbe stato in grado di fornire le risposte personalizzate che la maggior parte delle persone avrebbe richiesto, ha affermato Andrade.

Ma queste preoccupazioni furono rapidamente risolte.

"I partecipanti hanno percepito l'interazione come piacevole, interessante e utile", ha affermato Andrade in una nota. “I partecipanti hanno trovato particolarmente utile ascoltarsi parlare ad alta voce del proprio comportamento, e hanno apprezzato il fatto che il robot non interrompesse, il che suggerisce che questo nuovo intervento ha un potenziale vantaggio rispetto ad altri adattamenti dell’IM forniti dalla tecnologia”.

Successivamente, i ricercatori intendono avviare uno studio quantitativo per determinare se le interviste abbiano effettivamente aumentato i livelli di attività dei partecipanti.

Alla fine, questa tecnologia potrebbe essere utilizzata nelle singole case e nelle scuole. Ma prima bisogna fare un po’ di lavoro.

“Per le persone che vogliono acquistare e utilizzare robot come NAO, il costo rappresenta un ostacolo, ma ora stiamo sviluppando modi per offrire la stessa esperienza con tecnologie più economiche, ad esempio i chatbot”, ha affermato Andrade. “Per utilizzare un consulente robot in uno studio medico o in una scuola, dovremmo fare più lavoro per renderlo completamente automatizzato, in modo che l’utente possa avviare una conversazione senza che sia necessario che un operatore accenda il robot e avvii l’intervista”.

Il ricercatore principale di questo studio è stato Joana Galvão Gomes da Silva, che ha condotto la ricerca come parte della sua ricerca di dottorato nel Programma CogNovo dell’Università di Plymouth. Lo studio completo è pubblicato in Journal of Medical Internet Research.