Guidati da Il professor Jack Mostow, professore emerito nella Scuola di Scienze Informatiche'S Istituto di Robotica presso la Carnegie Mellon University (CMU), il team RoboTutor LLC ha recentemente vinto 1 milione di dollari come finalista al Global Learning XPRIZE per la sua tecnologia educativa. Il software, giustamente chiamato RoboTutor, è progettato per insegnare ai bambini piccoli, tra i 7 e i 9 anni, matematica di base e lettura senza l'aiuto di un adulto.
RoboTutor LLC è una società spin-off della Carnegie Mellon creata da Mostow, che ha utilizzato determinate tecnologie con licenza CMU per partecipare alla competizione.
Alla competizione hanno partecipato quasi 200 squadre provenienti da 40 paesi diversi. Il team RoboTutor è uno dei cinque finalisti che ora competono per vincere il primo premio XPRIZE di 10 milioni di dollari.
Per vincere il primo premio, i cinque finalisti devono dimostrare che la loro app ha i più alti vantaggi in termini di apprendimento in 15 mesi di test sui bambini in quasi 200 villaggi della Tanzania. XPRIZE selezionerà il vincitore sulla base di uno studio indipendente sui progressi dei bambini in matematica e lettura di base durante quel periodo di tempo.
Si stima che quasi 250 milioni di persone in tutto il mondo non abbiano competenze di base in lettura, scrittura e aritmetica, in gran parte a causa della carenza di insegnanti nei paesi in via di sviluppo. IL scopo Lo scopo del concorso è quindi quello di “consentire ai bambini di assumere il controllo del proprio apprendimento”. Per fare questo, XPRIZE ha creato un concorso internazionale per sfidare i team a creare app per tablet Android open source, sia in inglese che in swahili, che darebbero ai bambini di età compresa tra 7 e 9 anni nei paesi in via di sviluppo le risorse per insegnare da soli le basi di lettura e scrittura. e aritmetica.
Il team RoboTutor ha raccolto questa sfida e ora farà testare la propria app sul campo. “Speriamo di dimostrare come ottenere notevoli vantaggi in termini di apprendimento basandosi su solide basi scientifiche, sfruttando tecnologie avanzate e utilizzando il data mining educativo per guidare il perfezionamento iterativo”, ha affermato Mostow.
Il software RoboTutor si basa su decenni di ricerca, inclusa quella di Mostow Progetto ASCOLTA. Quel progetto prevedeva un tutor di lettura che aiutava i bambini nella lettura. In sostanza, i bambini utilizzerebbero il Reading Tutor per imparare a leggere ascoltando mentre leggono ad alta voce. Il tutor di lettura correggerebbe eventuali errori commessi, aiuterebbe i bambini con parole difficili e valuterebbe i loro progressi.
Il software RoboTutor è progettato per “coinvolgere gli studenti in modo che imparino il materiale e possano poi utilizzarlo in altri contesti”. Per realizzare ciò, esso "restituisce numerosi dati sotto forma di file di registro, video catturati dallo schermo, audio, tocchi sullo schermo ed espressioni facciali riconosciute automaticamente dai bambini", ha affermato Mostow. I dati raccolti dalle varie interazioni con i bambini consentono al software di adattarsi alle esigenze di un singolo studente, perfezionandone continuamente il design e le funzionalità.
L’apprendimento è guidato attraverso attività che coinvolgono lettura e scrittura, numeri e matematica, comprensione e forme. Il software è unico in quanto il “processo di progettazione basato sui dati” lo aiuta ad adattarsi alle culture locali.
Il successo di RoboTutor è in gran parte dovuto a Mostow, i cui genitori lo hanno sempre incoraggiato a “dare un contributo” nella vita. La sua ispirazione risale al 1990.
“Nel 1990 chiesi ai miei genitori il fatidico: 'Se volessi che i computer insegnassero qualcosa, cosa dovrebbero insegnare?' Mio padre, un matematico, diceva: "Matematica!" ma mia madre, laureata in inglese, disse: "Lettura!" e all’improvviso tutto ha funzionato: fare in modo che i computer ascoltassero i bambini leggere ad alta voce”, ha detto Mostow.
Iniziò così un quarto di secolo di lavoro, aggiungendo strada facendo la scrittura e la matematica alla sua lista, il tutto portando a questa competizione. "Il Global Learning XPRIZE è il culmine del lavoro della mia vita: l'opportunità di una vita di aiutare milioni o addirittura miliardi di bambini a ricevere un'istruzione di base, aiutati da uno straordinario team di volontari brillanti e dedicati, desiderosi di applicare i loro considerevoli talenti a RoboTutor, ", ha detto Mostow.
Il team RoboTutor è composto da oltre 100 studenti e docenti della CMU e altri studenti ed esperti, tra cui Amy Ogan della CMU, assistente professore alla Human-Computer Interaction Institute (HCII) e Judith Uchidiuno, dottoranda in HCII; Leonora Kivuva, docente del programma di studi africani dell'Università di Pittsburgh; e il quindicenne Vishnu Rajan Tejus, responsabile tecnologico di RoboTutor, che è stato il primo a unirsi al team.
Mostow è riluttante a contare i suoi “megabucks prima che si schiudano”, ma “qualunque sia la squadra che vince, spero che il Global Learning XPRIZE riuscirà in modo spettacolare a mostrare come una tecnologia a prezzi accessibili possa fornire un’istruzione di base efficace a milioni di bambini nei paesi in via di sviluppo che hanno poco o nessun accesso alle scuole”, ha detto.
Mostow spera che il suo modello di app “sia replicato e adattato ad altri paesi, lingue e culture”.
