Tour guidato del machine learning nella finanza

Descrizione

Questo corso mira a fornire una panoramica introduttiva e ampia del campo del ML con il focus sulle applicazioni sulla finanza. I metodi di apprendimento automatico supervisionato vengono utilizzati nel progetto capstone per prevedere le chiusure bancarie. Allo stesso tempo, sebbene questo corso possa essere considerato come un corso separato, serve come un'anteprima degli argomenti trattati in modo più dettagliato nei moduli successivi della specializzazione Machine Learning e Reinforcement Learning in Finance.
L'obiettivo del tour guidato del machine learning in finanza è di avere un'idea di cosa sia il machine learning, a cosa serve e in quanti diversi problemi finanziari può essere applicato.

Il corso è progettato per tre categorie di studenti:
Professionisti che lavorano in istituti finanziari come banche, società di gestione patrimoniale o hedge funds
Individui interessati ad applicazioni di ML per il trading giornaliero personale
Gli attuali studenti a tempo pieno che perseguono una laurea in Finanza, Statistica, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria o altre discipline correlate che vogliono conoscere le applicazioni pratiche di ML in Finanza

L'esperienza con Python (compresi i quaderni numpy, panda e IPython / Jupyter), l'algebra lineare, la teoria della probabilità di base e il calcolo di base è necessaria per completare i compiti in questo corso.