Valutazione per l'apprendimento | La rete universitaria

Descrizione

Da diversi decenni, la valutazione è diventata una priorità educativa sempre più pressante. I sistemi di responsabilità degli insegnanti e della scuola si sono basati sull'analisi di valutazioni sommative standardizzate su larga scala. Di conseguenza, la valutazione ora domina la maggior parte delle conversazioni sulla riforma, in particolare come misura della responsabilità degli insegnanti e della scuola per le prestazioni degli studenti. Dietro il dibattito spesso acceso e talvolta ideologicamente bloccato c'è una vera sfida per colmare le lacune nei risultati tra diversi gruppi di studenti identificabili demograficamente. C'è un urgente bisogno di sollevare intere comunità e coorti di studenti dai cicli di scarso rendimento. Nel bene e nel male, il test e la rendicontazione pubblica dei risultati ottenuti sono visti come uno dei pochi strumenti in grado di informare chiaramente i responsabili delle politiche pubbliche e le comunità allo stesso modo su come le loro risorse vengono utilizzate per espandere le opportunità di vita per i loro figli. Questo corso è una panoramica dei dibattiti attuali sui test e analizza i punti di forza e di debolezza di una varietà di approcci alla valutazione. Il corso si concentra anche sull'uso delle tecnologie di valutazione nell'apprendimento. Esplorerà i recenti progressi nei test adattivi e diagnostici del computer, l'uso delle tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale nelle valutazioni e le valutazioni formative incorporate nei programmi di studio digitali e online. Altri argomenti includono l'uso del data mining e dei sistemi di analisi dell'apprendimento nei sistemi di gestione dell'apprendimento e nelle piattaforme tecnologiche educative. I partecipanti saranno tenuti a considerare le questioni di accesso ai dati, privacy e le sfide sollevate dai "big data", inclusa la persistenza dei dati e la profilazione degli studenti.