Teoria dei giochi II: Applicazioni avanzate

Descrizione

Popolarizzata da film come "A Beautiful Mind", la teoria dei giochi è il modello matematico dell'interazione strategica tra agenti razionali (e irrazionali). In quattro settimane di lezioni, questo corso avanzato considera come progettare le interazioni tra gli agenti al fine di ottenere buoni risultati sociali. Vengono trattati tre argomenti principali: teoria della scelta sociale (cioè, processo decisionale collettivo e sistemi di voto), progettazione del meccanismo e aste.

Nella prima settimana consideriamo il problema di aggregare le preferenze dei diversi agenti, discutere le regole di voto e le sfide affrontate nel processo decisionale collettivo. Presentiamo alcuni dei risultati teorici più importanti nell'area: in particolare, il teorema di Arrow, che dimostra che non esiste un sistema di voto "perfetto", e anche i teoremi di Gibbard-Satterthwaite e Muller-Satterthwaite. Passiamo a considerare il problema di prendere decisioni collettive quando gli agenti sono egoisti e possono riportare strategicamente in modo errato le loro preferenze. Spieghiamo la "progettazione del meccanismo" - un ampio quadro per progettare le interazioni tra agenti egoisti - e forniamo alcuni risultati teorici chiave. La nostra terza settimana si concentra sul problema della progettazione di meccanismi per massimizzare la felicità aggregata tra gli agenti e presenta la potente famiglia dei meccanismi di Vickrey-Clarke-Groves. Il corso si conclude con una quarta settimana che considera il problema dell'allocazione delle scarse risorse tra gli agenti interessati e che fornisce un'introduzione alla teoria delle aste.

Puoi trovare un programma completo e una descrizione del corso qui: http://web.stanford.edu/~jacksonm/GTOC-II-Syllabus.html

C'è anche un corso precedente a questo, per coloro che vogliono imparare o ricordare a se stessi i concetti di base della teoria dei giochi: https://www.coursera.org/learn/game-theory-1

Un video introduttivo è disponibile qui: http://web.stanford.edu/~jacksonm/Game-Theory-2-Intro.mp4