Statistica bayesiana: dal concetto all'analisi dei dati

Descrizione

Questo corso introduce l'approccio bayesiano alla statistica, partendo dal concetto di probabilità e passando all'analisi dei dati. Impareremo la filosofia dell'approccio bayesiano e come implementarlo per tipi comuni di dati. Confronteremo l'approccio bayesiano con l'approccio frequentista più comunemente insegnato e vedremo alcuni dei vantaggi dell'approccio bayesiano. In particolare, l'approccio bayesiano consente una migliore contabilizzazione dell'incertezza, risultati che hanno un significato più intuitivo e interpretabile e dichiarazioni di ipotesi più esplicite. Questo corso combina video di lezioni, dimostrazioni al computer, letture, esercizi e forum di discussione per creare un'esperienza di apprendimento attivo. Per l'informatica, puoi scegliere di utilizzare Microsoft Excel o il pacchetto statistico open-source, disponibile gratuitamente R, con contenuto equivalente per entrambe le opzioni. Le lezioni forniscono alcuni degli sviluppi matematici di base, nonché spiegazioni di filosofia e interpretazione. Il completamento di questo corso ti darà una comprensione dei concetti dell'approccio bayesiano, la comprensione delle differenze chiave tra l'approccio bayesiano e quello frequentista e la capacità di eseguire analisi di dati di base.