Descrizione

La statistica inferenziale si occupa di fare inferenze basate sulle relazioni trovate nel campione, sulle relazioni nella popolazione. La statistica inferenziale ci aiuta a decidere, ad esempio, se le differenze tra i gruppi che vediamo nei nostri dati sono abbastanza forti da fornire supporto alla nostra ipotesi che le differenze di gruppo esistano in generale, nell’intera popolazione.

Inizieremo considerando i principi di base dei test di significatività: la distribuzione statistica del campionamento e del test, il valore p, il livello di significatività, la potenza e gli errori di tipo I e di tipo II. Successivamente prenderemo in considerazione un gran numero di test e tecniche statistici che ci aiutano a fare inferenze per diversi tipi di dati e diversi tipi di progetti di ricerca. Per ogni singolo test statistico considereremo come funziona, per quali dati e design è appropriato e come dovrebbero essere interpretati i risultati. Imparerai anche come eseguire questi test utilizzando software disponibile gratuitamente.

Per coloro che hanno già familiarità con i test statistici: esamineremo i test z per 1 e 2 proporzioni, il test di McNemar per le proporzioni dipendenti, i test t per 1 media (differenze appaiate) e 2 medie, il test Chi-quadrato per l'indipendenza , test esatto di Fisher, regressione semplice (lineare ed esponenziale) e regressione multipla (lineare e logistica), analisi fattoriale e unidirezionale della varianza e test non parametrici (Wilcoxon, Kruskal-Wallis, test dei segni, test dei ranghi con segno, test test).

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Statistica inferenziale - Università di Amsterdam