Specializzazione di modelli grafici probabilistici

Descrizione

I modelli grafici probabilistici (PGM) sono un ricco framework per codificare distribuzioni di probabilità su domini complessi: distribuzioni congiunte (multivariate) su un gran numero di variabili casuali che interagiscono tra loro. Queste rappresentazioni si trovano all'intersezione tra statistica e informatica, basandosi su concetti tratti dalla teoria della probabilità, algoritmi grafici, apprendimento automatico e altro ancora. Sono la base per i metodi all'avanguardia in una vasta gamma di applicazioni, come diagnosi medica, comprensione delle immagini, riconoscimento vocale, elaborazione del linguaggio naturale e molte altre ancora. Sono anche uno strumento fondamentale nella formulazione di molti problemi di apprendimento automatico.