Scienza e applicazioni dei dati spaziali

Descrizione

Lo spazio (mappa) è considerato un'infrastruttura centrale del moderno mondo IT, che è comprovato dalle transazioni commerciali delle principali società IT come Apple, Google, Microsoft, Amazon, Intel e Uber e persino da aziende automobilistiche come Audi, BMW, e Mercedes. Di conseguenza, sono destinati ad assumere sempre più data scientist spaziali. Sulla base di tale tendenza aziendale, questo corso è progettato per presentare una solida conoscenza della scienza dei dati spaziali agli studenti, che avrebbero una conoscenza di base della scienza dei dati e dell'analisi dei dati, ed eventualmente per differenziare la loro esperienza da altri data scientist e data scientist nominali. analisti. Inoltre, questo corso potrebbe far comprendere agli studenti il valore dei big data spaziali e la potenza dei software open source nell'affrontare i problemi della scienza dei dati spaziali.

Questo corso inizierà con la definizione della scienza dei dati spaziali e con la risposta al motivo per cui lo spazio è speciale da tre diverse prospettive: business, tecnologia e dati nella prima settimana. Nella seconda settimana, vengono introdotte insieme quattro discipline relative alla scienza dei dati spaziali – GIS, DBMS, Data Analytics e Big Data Systems, e i relativi software open source – QGIS, PostgreSQL, PostGIS, R e Hadoop. Durante la terza, quarta e quinta settimana imparerete una ad una le quattro discipline, dai principi alle applicazioni. Nell'ultima settimana, cinque problemi del mondo reale e le soluzioni corrispondenti vengono presentati con procedure passo passo in un ambiente di software open source.