Descrizione

La lezione di Code Data Data Science è progettata per gli studenti che desiderano acquisire o espandere le proprie conoscenze nell'area di Data Science. I partecipanti riceveranno la formazione di base su approcci analitici predittivi efficaci che accompagnano la crescente disciplina della scienza dei dati senza requisiti di programmazione. I metodi di apprendimento automatico verranno presentati utilizzando la piattaforma di analisi KNIME per scoprire modelli e relazioni nei dati. La previsione di tendenze e comportamenti futuri consente decisioni proattive e basate sui dati. Durante la lezione gli studenti acquisiranno nuove competenze per applicare algoritmi predittivi a dati reali, valutare, validare e interpretare i risultati senza pre-requisiti per qualsiasi tipo di programmazione. I partecipanti acquisiranno le competenze essenziali per progettare, costruire, verificare e testare modelli predittivi.
Imparerai
• Come progettare i flussi di lavoro di Data Science senza alcuna programmazione
• Competenze essenziali di data science per progettare, costruire, testare e valutare modelli predittivi
• Manipolazione, preparazione e classificazione dei dati e metodi di clustering
• Modi per applicare gli algoritmi di Data Science ai dati reali e valutare e interpretare i risultati

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Scienza dei dati senza codice - Università della California di San Diego