Reti neurali convoluzionali in TensorFlow

Descrizione

Se sei uno sviluppatore di software che desidera creare algoritmi scalabili basati su AI, devi capire come utilizzare gli strumenti per costruirli. Questo corso fa parte dell'imminente Machine Learning nella specializzazione Tensorflow e ti insegnerà le migliori pratiche per l'utilizzo di TensorFlow, un popolare framework open source per l'apprendimento automatico.

Nel Corso 2 della specializzazione TensorFlow deeplearning.ai, imparerai tecniche avanzate per migliorare il modello di visione artificiale che hai costruito nel Corso 1. Esplorerai come lavorare con immagini del mondo reale in diverse forme e dimensioni, visualizzare il viaggio di un l'immagine attraverso le circonvoluzioni per comprendere come un computer "vede" le informazioni, perdere la trama e l'accuratezza ed esplorare le strategie per prevenire un eccesso di adattamento, inclusi aumento e abbandono. Infine, il Corso 2 ti introdurrà a trasferire l'apprendimento e come le funzioni apprese possono essere estratte dai modelli.

Il corso di Machine Learning e la specializzazione Deep Learning di Andrew Ng insegnano i principi più importanti e fondamentali di Machine Learning e Deep Learning. Questa nuova specializzazione TensorFlow deeplearning.ai ti insegna come utilizzare TensorFlow per implementare questi principi in modo da poter iniziare a costruire e applicare modelli scalabili ai problemi del mondo reale. Per sviluppare una comprensione più approfondita del funzionamento delle reti neurali, ti consigliamo di acquisire la specializzazione Deep Learning.