Regressione lineare in R per la salute pubblica

Descrizione

Benvenuti alla regressione lineare in R per la salute pubblica!

La salute pubblica è stata definita come "l'arte e la scienza di prevenire le malattie, prolungare la vita e promuovere la salute attraverso gli sforzi organizzati della società". Sapere cosa causa la malattia e cosa la peggiora sono chiaramente parti vitali di questo. Ciò richiede lo sviluppo di modelli statistici che descrivono come i fattori ambientali e del paziente influenzano le nostre possibilità di ammalarsi. Questo corso ti mostrerà come creare tali modelli da zero, iniziando con l'introduzione del concetto di correlazione e regressione lineare prima di guidarti attraverso l'importazione e l'esame dei tuoi dati e poi mostrarti come adattare i modelli. Utilizzando l'esempio della malattia respiratoria, questi modelli descriveranno come il paziente e altri fattori influenzano i risultati come la funzione polmonare.

La regressione lineare fa parte di una famiglia di modelli di regressione e gli altri corsi di questa serie copriranno altri due membri. I modelli di regressione hanno molte cose in comune tra loro, sebbene i dettagli matematici differiscano.
Questo corso ti mostrerà come preparare i dati, valutare quanto bene il modello si adatta ai dati e testarne le ipotesi sottostanti: attività vitali con qualsiasi tipo di regressione.
Utilizzerai il pacchetto software gratuito e versatile R, utilizzato da statistici e data scientist in università, governi e industria in tutto il mondo.