Specializzazione dei sistemi di raccomandazione

Descrizione

Un sistema di raccomandazione è un processo che cerca di prevedere le preferenze dell'utente. Questa specializzazione copre tutte le tecniche fondamentali nei sistemi di raccomandazione, dai consiglieri non personalizzati e di associazione di progetto attraverso tecniche di filtraggio collaborativo e basato sul contenuto, nonché argomenti avanzati come la fattorizzazione a matrice, metodi di apprendimento automatico ibrido per sistemi di raccomandazione e tecniche di riduzione dimensionale per lo spazio delle preferenze utente-prodotto.

Questa specializzazione è progettata per servire sia l'esperto di data mining che vorrebbe implementare tecniche come il filtro collaborativo nel loro lavoro, sia il professionista del marketing esperto di dati, che vorrebbe acquisire maggiore familiarità con questi argomenti.

I corsi offrono esercizi interattivi basati su fogli di calcolo per padroneggiare diversi algoritmi, insieme a una traccia degli onori in cui è possibile approfondire l'utilizzo del toolkit open source LensKit.

Entro la fine di questa specializzazione, sarai in grado di implementare e valutare i sistemi di raccomandazione. Il progetto Capstone riunisce il materiale del corso con un realistico progetto di consulenza e un progetto di analisi.