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Python e Machine-Learning per la gestione delle risorse con set di dati alternativi

Descrizione

L'eccessivo utilizzo dei dati di mercato e contabili negli ultimi decenni ha portato a un affollamento del portafoglio, prestazioni mediocri e rischi sistemici, incentivando gli istituti finanziari che sono alla ricerca di un vantaggio per adottare rapidamente dati alternativi in ​​sostituzione dei dati tradizionali. Questo corso introduce i concetti fondamentali sui dati alternativi, le ricerche più recenti in questo settore, nonché esempi pratici di portfolio e applicazioni effettive. L'approccio di questo corso è in qualche modo unico perché mentre la teoria trattata è ancora un componente principale, sessioni chiave di laboratorio ed esempi di lavoro con set di dati alternativi sono anche fondamentali. Questo corso è per te se stai mirando alle prospettive di carriera come scienziato dei dati nei mercati finanziari, stai cercando di migliorare le tue competenze analitiche sui mercati finanziari, o se sei interessato a tecnologia e ricerca all'avanguardia quando si applicano ai big data . Lo sfondo richiesto è: programmazione Python, teoria degli investimenti e statistica. Questo corso ti consentirà di apprendere nuovi dati e tecniche di ricerca applicate ai mercati finanziari, rafforzando nel contempo la scienza dei dati e le capacità di pitone.

Prezzo: Iscriviti gratuitamente!

Lingua: Inglese

Sottotitoli: Inglese

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