Descrizione
Questo corso tratta argomenti avanzati nella programmazione R necessari per sviluppare strumenti di data science potenti, robusti e riutilizzabili. Gli argomenti trattati comprendono la programmazione funzionale in R, la solida gestione degli errori, la programmazione orientata agli oggetti, la creazione di profili e il benchmarking, il debug e la corretta progettazione delle funzioni. Al termine di questo corso sarai in grado di identificare e astrarre compiti comuni di analisi dei dati e incapsularli in funzioni rivolte all'utente. Poiché ogni ambiente per la scienza dei dati deve affrontare sfide specifiche relative ai dati, è sempre necessario sviluppare software personalizzati specifici per la missione dell'organizzazione. Sarai anche in grado di definire nuovi tipi di dati in R e di sviluppare un universo di funzionalità specifico per quei tipi di dati per consentire un'esecuzione più pulita delle attività di data science e una maggiore riusabilità all'interno di un team.
Prezzo: Iscriviti gratuitamente!
Lingua: Inglese
Sottotitoli: Inglese, cinese (semplificato)
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