Progetto: prevedere le entrate di vendita con scikit-learn

Descrizione

In questo corso di 2 ore basato su progetto, costruirai e valuterai un semplice modello di regressione lineare usando Python. Utilizzerai il modulo scikit-learn per calcolare la regressione lineare, usando i panda per la gestione dei dati e seaborn per la stampa. Lavorerai con il set di dati pubblicitari molto popolare per prevedere i ricavi delle vendite basati sulla spesa pubblicitaria attraverso mezzi come TV, radio e giornali.

Alla fine di questo corso, sarai in grado di:
- Spiegare le idee fondamentali della regressione lineare a un pubblico tecnico e non tecnico
- Costruisci un semplice modello di regressione lineare in Python con scikit-learn
- Utilizza Exploratory Data Analysis (EDA) su piccoli set di dati con seaborn e panda
- Valuta un semplice modello di regressione lineare utilizzando metriche appropriate

Questo corso si svolge sulla piattaforma di progetti pratici di Coursera chiamata Rhyme. Su Rhyme, avrai accesso immediato a desktop cloud preconfigurati contenenti tutto il software e i dati necessari per il progetto. Tutto è già impostato direttamente nel tuo browser Internet, così puoi concentrarti solo sull'apprendimento. Per questo progetto, avrai accesso immediato a un desktop cloud con Jupyter e Python 3.7 con tutte le librerie necessarie preinstallate.

Note:
- Sarai in grado di accedere al desktop cloud 5 volte. Tuttavia, sarai in grado di accedere ai video delle istruzioni tutte le volte che vuoi.
- Questo corso funziona meglio per gli studenti che risiedono nella regione del Nord America. Attualmente stiamo lavorando per fornire la stessa esperienza in altre regioni.