Probabilità e statistica nella scienza dei dati utilizzando Python

Descrizione

Il compito di uno scienziato di dati è quello di raccogliere la conoscenza da set di dati complessi e rumorosi. Il ragionamento sull'incertezza è inerente all'analisi dei dati rumorosi. Probabilità e statistica forniscono le basi matematiche per tale ragionamento. In questo corso, parte del programma Data Science MicroMasters, imparerai le basi della probabilità e delle statistiche. Imparerai sia la teoria matematica, sia acquisirai esperienza pratica nell'applicazione di questa teoria ai dati reali usando i notebook Jupyter. Concetti trattati inclusi: variabili casuali, dipendenza, correlazione, regressione, PCA, entropia e MDL.