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CS50 per avvocati
Descrizione Questo corso è una variante dell'introduzione all'informatica dell'Università di Harvard, CS50, progettato appositamente per avvocati (e studenti di giurisprudenza). Mentre lo stesso CS50 adotta un approccio dal basso verso l'alto, enfatizzando la padronanza dei concetti di basso livello e i relativi dettagli di implementazione, questo corso adotta un approccio dall'alto verso il basso, sottolineando la padronanza dei concetti di alto livello e le decisioni di progettazione ad essi correlate. In definitiva, equipaggia…
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Introduzione di CS50 all'informatica
Descrizione Questo è CS50x, l'introduzione dell'Università di Harvard alle imprese intellettuali dell'informatica e all'arte della programmazione per major e non major, con o senza precedente esperienza di programmazione. Un corso di livello base tenuto da David J. Malan, CS50x insegna agli studenti come pensare in modo algoritmico e risolvere i problemi in modo efficiente. Gli argomenti includono astrazione, algoritmi, strutture dati,...
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Principi di informatica AP® di CS50
Descrizione Questo è CS50 AP, l'introduzione dell'Università di Harvard alle imprese intellettuali dell'informatica e all'arte della programmazione per gli studenti delle scuole superiori, che soddisfa il nuovo quadro del curriculum AP CS Principles del College Board. Un corso base tenuto da David J. Malan, CS50 AP insegna agli studenti come pensare in modo algoritmico e risolvere problemi...
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Machine Learning per Data Science e Analytics
Descrizione L'apprendimento automatico è un campo in crescita che viene utilizzato durante la ricerca sul Web, l'inserimento di annunci, il punteggio di credito, il commercio di azioni e per molte altre applicazioni. Questo corso di scienza dei dati è un'introduzione all'apprendimento automatico e agli algoritmi. Svilupperai una comprensione di base dei principi dell'apprendimento automatico e ricaverai soluzioni pratiche utilizzando strumenti predittivi...
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machine Learning
Descrizione L'apprendimento automatico è la base per le carriere più entusiasmanti nell'analisi dei dati di oggi. Imparerai i modelli e i metodi e li applicherai a situazioni del mondo reale che vanno dall'identificazione di argomenti di notizie di tendenza, alla creazione di motori di raccomandazione, alla classifica delle squadre sportive e alla tracciatura del percorso degli zombi del cinema. Le principali prospettive trattate includono: probabilistiche contro non probabilistiche...
