Descrizione

Benvenuti nella lezione sui modelli lineari avanzati per la scienza dei dati 2: modelli lineari statistici. Questo corso è un'introduzione ai minimi quadrati da una prospettiva algebrica e matematica lineare. Prima di iniziare la lezione assicurati di avere quanto segue:

- Una conoscenza di base dell'algebra lineare e del calcolo multivariato.
- Una conoscenza di base della statistica e dei modelli di regressione.
- Almeno un po 'di familiarità con la matematica basata su prove.
- Conoscenza di base del linguaggio di programmazione R.

Dopo aver seguito questo corso, gli studenti avranno una solida base in un trattamento algebrico lineare della modellazione di regressione. Ciò aumenterà notevolmente la comprensione generale dei modelli di regressione da parte dei data scientist applicati.

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Modelli lineari avanzati per Data Science 2: modelli lineari statistici - Johns Hopkins University