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Modelli di sequenza

Descrizione

Questo corso ti insegnerà come costruire modelli per linguaggio naturale, audio e altri dati di sequenza. Grazie al deep learning, gli algoritmi di sequenza stanno funzionando molto meglio di due anni fa, e questo sta consentendo numerose interessanti applicazioni in riconoscimento vocale, sintesi musicale, chatbot, traduzione automatica, comprensione del linguaggio naturale e molti altri.

Desideri:
- Comprendere come costruire e addestrare reti neurali ricorrenti (RNN) e varianti di uso comune come GRU e LSTM.
- Essere in grado di applicare modelli di sequenza a problemi di linguaggio naturale, inclusa la sintesi del testo.
- Essere in grado di applicare modelli di sequenza ad applicazioni audio, compreso il riconoscimento vocale e la sintesi musicale.

Questo è il quinto e ultimo corso della specializzazione Deep Learning.

deeplearning.ai sta inoltre collaborando con il Deep Learning Institute (DLI) di NVIDIA nel Corso 5, Modelli di sequenza, per fornire un incarico di programmazione sulla traduzione automatica con l'apprendimento profondo. Avrai l'opportunità di costruire un progetto di apprendimento profondo con contenuti all'avanguardia e pertinenti al settore.

Prezzo: Iscriviti gratuitamente!

Lingua: Inglese

Sottotitoli: Cinese (tradizionale), Cinese (semplificato), coreano, inglese, spagnolo

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