Descrizione

I modelli lineari, come suggerisce il nome, mettono in relazione un risultato con una serie di predittori di interesse che utilizzano ipotesi lineari. I modelli di regressione, un sottoinsieme di modelli lineari, sono lo strumento di analisi statistica più importante nel toolkit di uno scienziato di dati. Questo corso tratta l'analisi di regressione, i minimi quadrati e l'inferenza usando i modelli di regressione. Saranno trattati anche casi speciali del modello di regressione, ANOVA e ANCOVA. Sarà analizzata l'analisi dei residui e della variabilità. Il corso tratterà il pensiero moderno sulla selezione dei modelli e nuovi usi dei modelli di regressione, incluso il livellamento del diagramma a dispersione.

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Modelli di regressione - Johns Hopkins University