Matematica per l'apprendimento automatico: algebra lineare

Descrizione

In questo corso sull'algebra lineare esamineremo cos'è l'algebra lineare e come si relaziona a vettori e matrici. Quindi esaminiamo cosa sono i vettori e le matrici e come lavorarci, compreso il problema intricato degli autovalori e degli autovettori, e come usarli per risolvere i problemi. Infine vediamo come usarli per fare cose divertenti con i set di dati, come come ruotare le immagini dei volti e come estrarre gli autovettori per vedere come funziona l'algoritmo di Pagerank.
Dal momento che miriamo ad applicazioni basate sui dati, implementeremo alcune di queste idee nel codice, non solo su carta e matita. Verso la fine del corso, scriverai blocchi di codice e incontrerai i taccuini Jupyter in Python, ma non preoccuparti, questi saranno piuttosto brevi, focalizzati sui concetti e ti guideranno attraverso se non hai codificato prima.

Alla fine di questo corso avrai una comprensione intuitiva di vettori e matrici che ti aiuteranno a colmare il divario nei problemi di algebra lineare e come applicare questi concetti all'apprendimento automatico.