Matematica per l'apprendimento automatico: calcolo multivariato

Descrizione

Questo corso offre una breve introduzione al calcolo multivariato necessario per creare molte tecniche comuni di apprendimento automatico. Iniziamo dall'inizio con un aggiornamento sulla formulazione "salita su pista" di un pendio, prima di convertirlo nella definizione formale del gradiente di una funzione. Quindi iniziamo a costruire una serie di strumenti per rendere il calcolo più facile e veloce. Successivamente, impariamo come calcolare i vettori che puntano su una collina su superfici multidimensionali e persino come metterlo in azione usando un gioco interattivo. Diamo uno sguardo a come possiamo usare il calcolo per costruire approssimazioni alle funzioni, oltre ad aiutarci a quantificare quanto accurate dovremmo aspettarci che queste approssimazioni siano. Passiamo anche un po 'di tempo a parlare di dove il calcolo si presenta nell'addestramento delle reti neurali, prima di mostrarti finalmente come viene applicato nei modelli di regressione lineare. Questo corso ha lo scopo di offrire una comprensione intuitiva del calcolo, nonché il linguaggio necessario per cercare concetti da soli quando si rimane bloccati. Si spera, senza entrare troppo nei dettagli, che tu possa comunque avere la sicurezza di immergerti in alcuni corsi di machine learning più mirati in futuro.