Introduzione ai sistemi di raccomandazione: non personalizzati e basati sui contenuti

Descrizione

Questo corso, progettato per fungere da primo corso nella specializzazione Recommender Systems, introduce il concetto di sistemi di raccomandazione, esamina diversi esempi in dettaglio e guida l'utente attraverso raccomandazioni non personalizzate utilizzando statistiche riassuntive e associazioni di prodotti, metodi di base basati su stereotipi o raccomandazioni demografiche e raccomandazioni di filtraggio basate sul contenuto.

Dopo aver completato questo corso, sarai in grado di calcolare una serie di raccomandazioni da set di dati utilizzando strumenti di base per fogli di calcolo e, se completi il percorso con lode, avrai anche programmato queste raccomandazioni utilizzando il toolkit di raccomandazione LensKit open source.

Oltre a lezioni dettagliate ed esercizi interattivi, questo corso prevede interviste con diversi leader nella ricerca e nella pratica su argomenti avanzati e direzioni attuali nei sistemi di raccomandazione.