Descrizione

Questo corso offre una rigorosa indagine matematica su argomenti avanzati di inferenza causale a livello di Master.

Le inferenze sulla causalità sono di grande importanza nella scienza, nella medicina, nella politica e negli affari. Questo corso fornisce un'introduzione alla letteratura statistica sull'inferenza causale emersa negli ultimi 35-40 anni e che ha rivoluzionato il modo in cui gli statistici e i ricercatori applicati in molte discipline usano i dati per fare inferenze sulle relazioni causali.

Studieremo argomenti avanzati sull'inferenza causale, tra cui mediazione, stratificazione principale, inferenza causale longitudinale, discontinuità di regressione, interferenza e modelli di effetti fissi.

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Inferenza causale 2 - Università della Columbia