Descrizione

La statistica è la scienza per trasformare i dati in intuizioni e in ultima analisi in decisioni. Dietro i recenti progressi nell'apprendimento automatico, la scienza dei dati e l'intelligenza artificiale ci sono principi statistici fondamentali. Lo scopo di questo corso è sviluppare e comprendere queste idee fondamentali su solide basi matematiche a partire dalla costruzione di stimatori e test, nonché un'analisi delle loro prestazioni asintotiche. Dopo aver sviluppato gli strumenti di base per gestire i modelli parametrici, esploreremo come rispondere a domande più avanzate, come le seguenti: Quanto è adatto un dato modello per un particolare set di dati? Come selezionare le variabili nella regressione lineare? Come modellare fenomeni non lineari? Come visualizzare i dati ad alta dimensione? Partecipare a questo corso ti consentirà di espandere le tue conoscenze statistiche per includere non solo un elenco di metodi, ma anche i principi matematici che li collegano tra loro, dotandoti degli strumenti necessari per svilupparne di nuovi. Questo corso fa parte del programma Mitx MicroMasters in Statistics and Data Science. Padroneggia le competenze necessarie per essere un professionista informato ed efficace di scienza dei dati. Completerai questo corso e altri tre del MITx, con un ritmo e un livello di rigore simili a quelli di un corso presso il campus del MIT, e quindi sosterrai un esame virtualmente supervisionato per guadagnare i tuoi MicroMaster, una credenziale accademica che dimostrerà la tua competenza in data science o accelera il tuo percorso verso un dottorato del MIT o un master in altre università. Per ulteriori informazioni su questo programma, visitare https://micromasters.mit.edu/ds/.

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