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Fondamenti di apprendimento automatico

Descrizione

Vuoi costruire sistemi che apprendono dall'esperienza? O sfruttare i dati per creare semplici modelli predittivi del mondo? In questo corso, parte del programma Data Science MicroMasters, imparerai una varietà di algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato e la teoria alla base di tali algoritmi. Usando case study del mondo reale, imparerai come classificare le immagini, identificare argomenti salienti in un corpus di documenti, dividere le persone in base ai profili di personalità e acquisire automaticamente la struttura semantica delle parole e usarla per classificare i documenti. Grazie alle conoscenze di questo corso, sarai in grado di analizzare molti diversi tipi di dati e costruire modelli descrittivi e predittivi. Tutti gli esempi e le assegnazioni di programmazione saranno in Python, usando i notebook Jupyter.

Prezzo: $ 350 - GRATUITO per l'audit!

Fondamenti di Machine Learning attraverso edX, una piattaforma per l'educazione fondata da Harvard e dal MIT.

Fondamenti di apprendimento automatico - UCSanDiegoX