Descrizione
In questo corso imparerai le tecniche fondamentali per formulare raccomandazioni personalizzate attraverso le tecniche del vicino più vicino. Per prima cosa imparerai il filtraggio collaborativo utente-utente, un algoritmo che identifica altre persone con gusti simili a un utente target e combina le loro valutazioni per fornire consigli per quell'utente. Esplorerai e implementerai le variazioni dell'algoritmo utente-utente ed esplorerai i vantaggi e gli svantaggi dell'approccio generale. Quindi imparerai l'algoritmo di filtraggio collaborativo articolo-articolo ampiamente utilizzato, che identifica le associazioni di prodotti globali dalle valutazioni degli utenti, ma utilizza queste associazioni di prodotti per fornire consigli personalizzati basati sulle valutazioni dei prodotti di un utente.
Prezzo: Iscriviti gratuitamente!
Lingua: Inglese
Sottotitoli: Inglese
Filtraggio collaborativo del vicino più vicino - Università del Minnesota
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