Elementi essenziali per i Big Data: HDFS, MapReduce e Spark RDD

Descrizione

Hai mai sentito parlare di tecnologie come HDFS, MapReduce, Spark? Hai sempre desiderato imparare questi nuovi strumenti ma hai perso materiale di partenza conciso? Non perdere neanche questo corso!

In questo corso di 6 settimane dovrai:
- apprendere alcune tecnologie di base del moderno panorama dei Big Data, ovvero: HDFS, MapReduce e Spark;
- essere guidati sia attraverso i sistemi interni che le loro applicazioni;
- conoscere i file system distribuiti, perché esistono e quale funzione svolgono;
- afferrare il framework MapReduce, un cavallo di battaglia per molte moderne applicazioni Big Data;
- applicare il framework per elaborare testi e risolvere esempi di business case;
- conoscere Spark, il framework computazionale di nuova generazione;
- costruire una forte comprensione dei concetti di base di Spark;
- sviluppare competenze per applicare questi strumenti alla creazione di soluzioni in finanza, social network, telecomunicazioni e molti altri campi.

La tua esperienza di apprendimento sarà il più vicino possibile alla vita reale con la possibilità di valutare i tuoi compiti pratici su un vero cluster. Nessuna beffa, un'atmosfera amichevole e premurosa per rendere il processo di apprendimento fluido e piacevole.

Preparati a lavorare con set di dati reali insieme a veri maestri!

Ringraziamenti speciali a:
- Prof. Mikhail Roytberg, APT dept., MIPT, che è stato il revisore iniziale del progetto, il supervisore e mentore di metà del team di BigData. È stato lui che ha contribuito a portare questo spettacolo sulla strada.
- Oleg Sukhoroslov (PhD, Senior Researcher presso IITP RAS), che insegna MapReduce, Hadoop e amici dal 2008. Ora è a capo del team delle infrastrutture.
- Oleg Ivchenko (PhD student APT dept., MIPT), Pavel Akhtyamov (MSc. Student at APT dept., MIPT) e Vladimir Kuznetsov (Assistant at PG Demidov Yaroslavl State University), supercervelli che hanno sviluppato e ora mantengono l'infrastruttura utilizzata per compiti pratici in questo corso.
- Asya Roitberg, Eugene Baulin, Marina Sudarikova. Queste persone non dormono mai per fare da babysitter a questo corso giorno e notte, per rendere la tua esperienza di apprendimento produttiva, fluida ed emozionante.