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Dinamica neuronale

Descrizione

Questo corso fornisce un'introduzione al campo delle neuroscienze teoriche e computazionali con un focus sui modelli di singoli neuroni. I neuroni codificano le informazioni sugli stimoli in una sequenza di brevi impulsi elettrici (picchi). Gli studenti impareranno come utilizzare strumenti matematici come equazioni differenziali, analisi del piano di fase, separazione di scale temporali e processi stocastici per comprendere le dinamiche dei neuroni e il codice neurale. Settimana 1: un primo semplice modello di neuroni Settimana 2: modelli di Hodgkin-Huxley e modellazione biofisica Settimana 3: modelli bidimensionali e analisi del piano di fase Settimana 4: modelli bidimensionali (cont.) / Dendriti Settimana 5: variabilità dei treni di picchi e il codice neurale Settimana 6: modelli di rumore, neuroni rumorosi e codifica Settimana 7: stima dei modelli di neuroni per la codifica e la decodifica Prima dell'inizio del corso, prova il nuovo edX Demo in cui puoi esplorare il divertente ambiente di apprendimento interattivo e i laboratori virtuali. Per saperne di più.

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Dinamica neuronale - EPFLx