Descrizione L'apprendimento automatico (ML) è una delle aree in più rapida crescita nella tecnologia e un set di competenze molto ricercato nel mercato del lavoro di oggi. Il World Economic Forum afferma che la crescita dell'intelligenza artificiale (AI) potrebbe creare 58 milioni di nuovi posti di lavoro netti nei prossimi anni, ma si stima che attualmente ci siano 300,000 AI...
Descrizione Attraverso presentazioni, dimostrazioni e letture, questo corso introdurrà i concetti di sicurezza per l'utilizzo con Amazon Web Services (AWS). Ogni settimana si concentrerà su diversi aspetti della sicurezza su AWS. Nella prima settimana esamineremo alcuni concetti di base come il "privilegio minimo" e il "modello di sicurezza condiviso". Imparerai a conoscere i programmi di conformità AWS,...
Descrizione Questo corso ti introdurrà all'architettura serverless di Amazon Web Services (AWS). Attraverso dimostrazioni ed esercitazioni pratiche imparerai le competenze nella creazione e distribuzione di soluzioni serverless. Utilizzando esempi reali di un sito Web serverless e di un bot di chat, svilupperai la tua conoscenza esistente del cloud AWS per sfruttare i vantaggi del moderno...
Descrizione Questo corso fornisce una panoramica di Computer Vision (CV), Machine Learning (ML) con Amazon Web Services (AWS) e come creare e addestrare un modello CV utilizzando Apache MXNet e il toolkit GluonCV. Il corso discute le reti neurali artificiali e altri concetti di deep learning, quindi illustra come combinare gli elementi costitutivi della rete neurale...
Descrizione Questo corso ti introdurrà ai servizi e all'infrastruttura principali di Amazon Web Services (AWS). Attraverso dimostrazioni imparerai come utilizzare e configurare i servizi AWS per distribuire e ospitare un'applicazione cloud-native. All'inizio del corso, i tuoi istruttori AWS discuteranno su come è costruita l'infrastruttura cloud AWS, ti guideranno attraverso Amazon Elastic Compute...
Descrizione Questo corso di quattro settimane si concentra sulla migrazione dei carichi di lavoro ad AWS. Ci concentreremo sull'analisi dell'ambiente attuale, sulla pianificazione della migrazione, sui servizi AWS comunemente utilizzati durante la migrazione e sulle fasi effettive della migrazione. Sono disponibili laboratori pratici, sebbene non richiesti per questa classe. L'accesso ai laboratori è riservato agli studenti regolarmente iscritti. Puoi…