Deep Learning in Computer Vision | La rete universitaria

Descrizione

Il deep learning ha aggiunto un enorme impulso al campo già in rapido sviluppo della visione artificiale. Con l'apprendimento approfondito, sono state introdotte molte nuove applicazioni delle tecniche di visione artificiale che stanno diventando parte della nostra vita quotidiana. Questi includono il riconoscimento facciale e l'indicizzazione, la stilizzazione della foto o la visione artificiale in auto a guida autonoma.
L'obiettivo di questo corso è introdurre gli studenti alla visione computerizzata, partendo dalle basi e passando a modelli di apprendimento profondo più moderni. Tratteremo il riconoscimento di immagini e video, tra cui classificazione e annotazione delle immagini, riconoscimento degli oggetti e ricerca delle immagini, varie tecniche di rilevamento degli oggetti, stima del movimento, tracciamento degli oggetti nel video, riconoscimento dell'azione umana, e infine stilizzazione, modifica e generazione di nuove immagini. Nel corso del progetto, gli studenti impareranno come costruire un sistema di riconoscimento e manipolazione del volto per comprendere la meccanica interna di questa tecnologia, probabilmente la più famosa e spesso dimostrata nei film e negli spettacoli televisivi, esempio di visione artificiale e intelligenza artificiale.

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