Apprendimento di rinforzo in finanza

Descrizione

Questo corso mira a introdurre i concetti fondamentali di Reinforcement Learning (RL) e sviluppare casi d'uso per le applicazioni di RL per la valutazione delle opzioni, il trading e la gestione patrimoniale.

Entro la fine di questo corso, gli studenti saranno in grado di farlo
- Utilizzare l'apprendimento di rinforzo per risolvere i problemi classici della finanza come l'ottimizzazione del portafoglio, il trading ottimale, il prezzo delle opzioni e la gestione del rischio.
- Esercitati su esempi preziosi come il famoso Q-learning utilizzando problemi finanziari.
- Applicare le proprie conoscenze acquisite nel corso a un semplice modello per le dinamiche di mercato che si ottiene utilizzando l'apprendimento per rinforzo come progetto del corso.

Prerequisiti sono i corsi "Visita guidata del machine learning in finanza" e "Fondamenti di machine learning in finanza". Gli studenti dovrebbero conoscere il processo lognormale e come può essere simulato. La conoscenza del prezzo delle opzioni non è presupposta ma auspicabile.