Apprendimento automatico e apprendimento di rinforzo nella specializzazione finanziaria

Descrizione

L'obiettivo principale di questa specializzazione è fornire le conoscenze e le abilità pratiche necessarie per sviluppare una solida base su paradigmi e algoritmi fondamentali di machine learning (ML), con particolare attenzione alle applicazioni della ML a vari problemi pratici in finanza.

La specializzazione mira ad aiutare gli studenti a essere in grado di risolvere problemi pratici di ML che possono incontrare nella vita reale che includono:

(1) mappare il problema su un panorama generale dei metodi ML disponibili,

(2) la scelta di particolari approcci ML che sarebbero più appropriati per risolvere il problema, e

(3) implementare con successo una soluzione e valutarne le prestazioni.

La specializzazione è progettata per tre categorie di studenti:

· Operatori che lavorano presso istituti finanziari come banche, società di gestione patrimoniale o hedge funds

· Individui interessati ad applicazioni di ML per il trading giornaliero personale

· Attuali studenti a tempo pieno che perseguono una laurea in Finanza, Statistica, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria o altre discipline correlate che desiderano conoscere le applicazioni pratiche di ML in Finanza.

I moduli possono anche essere presi individualmente per migliorare le competenze pertinenti in una particolare area di applicazioni di ML per finanziare.